Описание
Kandinsky — команда Сбера, которая разрабатывает собственные фундаментальные генеративные модели для изображений, видео и моделирования физического мира. Мы работаем на границе актуальных исследований и инженерии, стремимся делать технологии мирового уровня.
Задачи
•с нуля собирать и запускать новые AI-продукты
•разрабатывать backend на Python: FastAPI, async, Pydantic
•при необходимости самостоятельно закрывать frontend на React + TypeScript
•создавать LLM-приложения, tool calling, RAG и агентные сценарии
•интегрировать продукты с моделями генерации изображений и видео, LLM и внешними API
•проектировать API, схемы данных и архитектуру сервисов
•быстро собирать MVP, проверять гипотезы на пользователях и развивать то, что работает
•доводить свои решения до production и отвечать за их работу после запуска
•активно использовать AI-агентов в ежедневной разработке
Требования
•Python 3.11+, FastAPI, Pydantic, async
•PostgreSQL, SQLAlchemy / SQLModel, Alembic
•Docker, Git, CI/CD
•Опыт создания LLM-приложений и работы с AI API
•Понимание архитектуры API, надёжности и производительности сервисов
Будет плюсом
•React + TypeScript
•Cursor, Claude Code, Codex или другие AI-инструменты разработки
•MCP и агентные фреймворки
•Опыт создания собственных агентов
•Kubernetes, Helm
•React Flow / XYFlow
•Опыт запуска собственных продуктов или работы в сильных стартапах
Условия
•стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты
•комфортный современный офис
•гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте
•расширенный ДМС и льготное страхование семьи
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•корпоративная пенсионная программа
