Full-stack AI Engineer — TrafficStars
Формат работы: офис, full-time
Локация: Limassol, Cyprus
Зарплата: 5000-6000 евро
О продукте
IDP — внутренний продукт TrafficStars, которым ежедневно пользуются команды разработки, продаж, аналитики, performance-маркетинга и compliance. Продукт развивается в темпе технологического стартапа: релизы выходят каждый день, а новые функции доходят до пользователей за несколько дней. Значительная часть кода создаётся AI-агентами вместе с сотрудниками, которым нужны эти функции.
Мы быстро тестируем новые модели, агентские фреймворки и инструменты. Если технология приносит пользу, она вскоре оказывается в продакшене. Если нет — мы отказываемся от неё и идём дальше.
Задачи
•Примерно половина времени будет посвящена разработке, вторая половина — поддержанию скорости, безопасности и качества всей системы.
•Создавать функции целиком: схема данных, API, фоновые задачи, интерфейс и запуск в продакшене.
•Разрабатывать AI-системы, выполняющие реальные задачи: агенты, инструменты ассистента, retrieval, streaming и evaluation.
•Контролировать стоимость токенов и эффективность использования моделей.
•Быстро тестировать новые модели, Agent SDK и MCP-серверы, измерять результат и принимать решение о внедрении.
•Интегрировать AI с Postgres, ClickHouse, внутренними API, Slack, электронной почтой и LLM-провайдерами через OpenRouter.
•Запускать длительные и запланированные процессы, обеспечивая корректные повторы без дублирования действий.
•Проверять PR от нескольких команд и их AI-агентов перед выпуском в продакшен.
•Находить проблемы с правами доступа, утечками данных, тяжёлыми запросами и конфликтующими миграциями.
•Улучшать навыки, правила и CI-проверки для coding-агентов.
•Самостоятельно выполнять миграции и деплои в Kubernetes, а при необходимости — откатывать изменения.
Требования
•От трёх лет опыта разработки реальных продуктов и full-stack-разработки в продакшене.
•Практический опыт запуска LLM-функций: tool calling, streaming, управление контекстом, retries, caching и контроль затрат.
•Ежедневная работа с AI coding-агентами: Claude Code, Codex, Cursor или аналогичными инструментами.
•Умение делегировать задачи агентам и проверять их результат.
•Уверенное владение TypeScript, React и Next.js.
•Опыт работы с Postgres: проектирование схем, миграции, индексы и оптимизация запросов. Опыт с Supabase будет плюсом.
•Практическое понимание Docker и Kubernetes: деплой, чтение логов проблемных pod'ов и rollback.
•Знание основ безопасности: контроль доступа, защита от инъекций и работа с секретами.
•Понимание прикладной AI-безопасности: prompt injection, защита персональных данных и минимально необходимые права для инструментов.
•Умение оценивать качество AI с помощью тестовых наборов и регрессионных проверок.
•Свободное владение Git, включая разрешение сложных конфликтов между параллельными ветками.
•Умение превращать неструктурированный запрос бизнеса в работающую первую версию продукта.
•Самостоятельность, любознательность и способность понятно объяснять технические решения.
Будет плюсом
•Опыт работы с ClickHouse или другими аналитическими базами данных.
•Знание OpenTelemetry, Grafana и отладки с помощью трассировок.
•Опыт создания внутренних инструментов или developer-платформ.
•Опыт в ad-tech: работа с рекламодателями, паблишерами и рекламными форматами.
Почему эта работа может понравиться
•Высокий темп разработки и реальные пользователи внутри компании с первого дня.
•Возможность работать с новейшими AI-моделями и агентскими инструментами.
•Путь от идеи до продакшена занимает несколько дней.
•Результаты работы помогают десяткам сотрудников создавать продукты быстрее.
•Высокая автономность и возможность влиять на использование AI во всей компании.
