Full-Stack AI Developer (Python + React)
Компания: MODSEN
Формат: Удалённая работа, офис или гибридный формат
О компании:
MODSEN — международная IT-компания, которая разрабатывает программное обеспечение и цифровые решения для бизнеса. За 5 лет команда реализовала 250+ решений в 25+ доменах и сотрудничает с партнёрами из 20+ стран. В компании более 500 специалистов; уделяют внимание развитию и профессиональному росту.
Задачи:
•Разработка и поддержка веб-приложений на Python и React.
•Проектирование и внедрение AI-функций: интеграции LLM, RAG-пайплайны, AI-ассистенты и поиск по базе знаний.
•Деплой AI/ML-сервисов в production и оптимизация компонентов (embeddings, rankers, модели, дата-пайплайны).
•Разработка бэкенда на Python и пользовательских интерфейсов на React.
•Участие во всём цикле разработки: архитектура, оценка задач, тестирование, код-ревью, документация.
•Взаимодействие с командой и клиентами в технических обсуждениях.
Требования:
•4+ лет коммерческой разработки, минимум 2 года с Python и в области AI/ML.
•Уверенный Python и опыт с одним из фреймворков: FastAPI, Django или Flask.
•Практический опыт с LLM (OpenAI, Anthropic, open-source), prompt engineering, function calling, streaming.
•Опыт построения RAG: embeddings, chunking, векторные БД (Qdrant, Pinecone, pgvector), гибридный поиск и ре-ранжирование.
•Опыт с LangChain и/или LlamaIndex.
•Навыки работы с PyTorch, Hugging Face Transformers, scikit-learn, pandas, NumPy; PostgreSQL, Redis, очереди сообщений (Celery, Kafka); Docker, Git, Linux.
Будет плюсом:
•Опыт дообучения моделей (LoRA, QLoRA, PEFT).
•Оценка качества LLM/RAG решений (RAGAS и похожие инструменты).
•Опыт с Kubernetes/OpenShift и облаками (AWS, Azure, GCP).
•Работа с агентными системами и мониторингом LLM-приложений (LangGraph, MCP, Langfuse, LangSmith).
•Настройка CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins).
Стек:
Python, React, FastAPI, Django, Flask, LLM (OpenAI, Anthropic, open-source), LangChain, LlamaIndex, PyTorch, Hugging Face Transformers, scikit-learn, pandas, NumPy, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka, Docker, Git, Linux, Kubernetes, AWS, Azure, GCP, Qdrant, Pinecone, pgvector
Условия:
•Карьерный рост и профессиональное развитие в международной компании.
•Возможности для улучшения английского: корпоративные занятия и международные конференции.
•Медицинская страховка, крупные корпоративные события, спортивные компенсации и финансовые бонусы.
