Описание
Rosenxt разрабатывает AI и программные решения, обрабатывающие большие наборы сенсорных данных, создаёт интеллектуальные облачные сервисы и энергоэффективные приложения для edge-устройств в реальном времени. Команды компании работают в областях, где критически важны безопасность, надёжность и инженерное совершенство.
Задачи
•Руководить и наставлять распределённую команду из 13 инженеров в США, работающих в области AI/ML, облачного бэкенда, фронтенда и DevOps
•Проводить регулярные 1:1 встречи, управлять эффективностью, поддерживать карьерное развитие и формировать культуру высокого доверия и непрерывного обучения
•Обеспечивать выполнение задач: устранять блокеры, планировать вехи, гарантировать надёжное исполнение
•Продвигать инженерное совершенство через современные CI/CD, облачную автоматизацию, AI-ассистенты, код-ревью, мониторинг и документацию
•Выступать основным операционным связующим звеном между командой инженеров в США и руководством в Германии
•Взаимодействовать с руководством калифорнийского филиала по вопросам HR, операционных процессов и организационного выравнивания
•Участвовать в архитектурных обсуждениях по AI/ML-пайплайнам, облачной инфраструктуре и основным программным системам
•Выявлять узкие места в поставке и внедрять легковесные процессы, масштабируемые на разные часовые пояса
Требования
•7+ лет опыта в разработке программного обеспечения
•2+ года опыта управления кросс-дисциплинарными техническими командами в областях software, AI/ML и DevOps
•Сильный технический бэкграунд как минимум в одной из ключевых областей: AI/ML-системы, облачный бэкенд или DevOps, с рабочим владением остальными
•Подтверждённый опыт найма, коучинга, управления эффективностью и создания психологической безопасности в удалённых или распределённых командах
•Отличные навыки межкультурной коммуникации и управления заинтересованными сторонами на уровне руководства, в разных часовых поясах и на глобальных площадках
•Сильные навыки управления поставкой, включая прагматичную приоритизацию, делегирование задач и принятие решений по компромиссам
•Степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering, AI/ML или смежной технической дисциплине
Будет плюсом
•Производственный опыт с AI/ML-системами или высоконадёжными облачными и edge-архитектурами
•Опыт в регулируемых или критически важных для безопасности промышленных секторах
•Знакомство с фреймворками управления AI, такими как EU AI Act
Условия
•Локация: Лоне (Германия)
•Гибкий график работы и учёт рабочего времени
•Возможности развития и карьерного роста в глобальной, инновационной, долгосрочно ориентированной группе компаний с семейным характером
•Открытая, неформальная корпоративная культура и социальные мероприятия
•Локальные льготы могут быть доступны в зависимости от локации найма
•Примерно 2 очных воркшопа в год в США и 2–3 в год в Германии
