Описание
Служба коммерческой и клиентской аналитики обеспечивает аналитическую поддержку ключевых бизнес-направлений Beeline Казахстан. Наша задача — помогать бизнесу принимать решения на основе данных: выявлять драйверы коммерческих показателей, понимать поведение клиентов, оценивать эффективность инициатив и находить возможности для роста. Ищем Эксперта по аналитике в команду Mobile Retail, которая отвечает за аналитическую поддержку розничных продаж и эффективности каналов реализации.
Задачи
•Самостоятельно проводить аналитические исследования по розничным продажам: sales, gross adds, conversion, traffic, productivity, product/channel mix и другим коммерческим KPI.
•Анализировать эффективность розничной сети, торговых точек, регионов и каналов продаж, выявлять основные драйверы роста и снижения результатов.
•Проводить funnel analysis, сегментацию, cohort analysis и декомпозицию коммерческих показателей, количественно оценивать вклад факторов в отклонения.
•Анализировать выполнение планов продаж (Fact vs Budget / Outlook / Target), выявлять причины отклонений и проблемные зоны.
•Оценивать результаты коммерческих инициатив, промоакций, изменений механик продаж и мотивационных программ, проводить pre/post и post-analysis.
•Анализировать качество продаж и привлеченных клиентов: активацию, ранний отток, retention, ARPU и последующую ценность клиентской базы.
•Самостоятельно взаимодействовать с бизнес-заказчиками: уточнять бизнес-вопросы, формировать и проверять гипотезы, выбирать аналитический подход, презентовать выводы и предложения по улучшению коммерческих результатов.
Требования
•Высшее образование в области математики, статистики, экономики, финансов, IT или смежных направлений.
•Опыт работы в аналитике данных от 2 лет, желательно в коммерческой аналитике, продажах или Retail.
•Уверенное владение SQL: JOIN, CTE, оконные функции, сложные выборки, агрегации, работа с большими объемами данных.
•Уверенное владение Excel и опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau или аналогами).
•Знание методов аналитики: segmentation, funnel/cohort analysis, driver analysis, декомпозиция KPI, проверка гипотез.
•Понимание коммерческих показателей: sales, conversion, traffic, productivity, revenue, ARPU, customer acquisition.
•Способность самостоятельно проводить исследование от постановки бизнес-вопроса до выявления причин изменений и формирования выводов.
•Развитое аналитическое и критическое мышление, самостоятельность, внимательность к качеству данных и умение понятно представлять результаты бизнесу.
Будет плюсом
•Опыт работы в телекоме, Retail, FMCG, банковской рознице или других компаниях с развитой сетью продаж.
•Опыт анализа эффективности торговых точек, регионов, продавцов, каналов и воронки продаж.
•Понимание unit economics розничной сети, стоимости привлечения клиента, качества продаж и клиентской ценности.
•Опыт оценки эффективности промоакций, мотивационных механик и коммерческих инициатив.
•Знание Python (pandas, numpy, scipy), основ статистики и A/B-тестирования.
Условия
Условий в вакансии нет.
