# О компании
«Цифровые Корпоративные Технологии» — ведущий подрядчик для решения сложных технологических задач в области цифровизации промышленности. «Цифровые Корпоративные Технологии» является наследником подразделения центрального научно-исследовательского департамента Siemens в России. За более чем 15 лет работы компания создала программные и аппаратные решения для мониторинга инфраструктуры, больших промышленных объектов как для Siemens (например, адаптировали поезд Сапсан для России), так и внешних заказчиков, таких как ЦЕРН, Арамко, Сибур. Сегодня компания продолжает свой путь как независимый подрядчик для решения самых сложных и срочных технологических задач в промышленности России. Основной фокус — создание высоконагруженных систем мониторинга промышленных объектов, с элементами машинного обучения, прикладного искусственного интеллекта и математического моделирования с интеграцией различных систем АСУТП / SCADA / DCS. Также реализуются отдельные большие проекты в сфере автоматизации.
О проектах и продуктах
Проекты по комплексным решениям по автоматизации и цифровизации на основе таких продуктов компании как Axioma и Платформа предиктивной диагностики.
•Axioma — система предиктивного мониторинга эмиссий (выбросов загрязняющих веществ), предназначенная для контроля и учета эмиссий на объектах, оказывающих негативное воздействие на окружающую среду. Axioma обеспечивает мониторинг эмиссий на основе информации о состоянии технологического оборудования, поступающей из автоматизированных систем управления технологическим процессом и смежных систем, реализованных на базе цифровых двойников в части отходящих газов с использованием математических моделей отдельных этапов технологических процессов и методов промышленного искусственного интеллекта. Система сокращает в 2 раза общую стоимость владения оборудования для мониторинга выбросов и предлагает полную независимость от иностранных поставщиков зарубежного газоаналитического оборудования.
•Платформа предиктивной диагностики — система предиктивной диагностики и построения цифровых двойников оборудования, предприятий или технологических процессов. Система позволяет строить цифровые двойники оборудования и на их основе прогностические модели, выполняемые как на потоковых данных, так и на исторических. Система позволяет перейти предприятиям от реактивного и планового обслуживания оборудования к обслуживанию по состоянию. Также система может использоваться для моделирования сложных технологических процессов и их оптимизации для достижения наибольшей экономической эффективности.
Обязанности
•Разработка и валидация математических моделей физико-химических процессов для промышленных приложений с фокусом на их интеграцию в единую расчётную цепочку
•Создание масштабируемых вычислительных систем: объединение разноплановых моделей отдельных модулей (массоперенос, теплоперенос, кинетика реакций, гидродинамика и т. д.) в единую согласованную расчётную систему
•Прототипирование и реализация инженерных расчётных кодов с последующей экспериментальной верификацией
•Оптимизация технологических процессов на основе результатов комплексного моделирования
•Обеспечение совместимости и взаимодействия расчётных модулей внутри системы, отладка межмодульных интерфейсов
•Подготовка научно-технических отчётов и рекомендаций для производственных подразделений, включая документацию по расчётным системам
Требования
Прикладной инженер-программист с опытом работы в одной из областей:
•авиакосмическая отрасль (разработка САУ для авионики и двигателей)
•химическая технология
•химическая физика
•процессы и аппараты химической промышленности
•смежные инженерные направления с углублённой подготовкой в области физико-химических процессов
•прикладная математика
•физика
•Высшее образование (магистр/специалист)
•Владение языками программирования для инженерных расчётов: Python (с библиотеками NumPy, SciPy, Pandas), C++, Fortran, другие
•Приветствуется опыт работы с программными пакетами для системного моделирования: MATLAB / Simulink, OpenModelica, DWSIM, Amesim, Simit, Flomaster, Aspen, другие
•Опыт создания инженерных приложений вместе с командой программистов-разработчиков
•Готовность к командировкам по РФ
•Технический английский
Будет плюсом
•Научная степень
•Опыт публикации научных работ или участия в конференциях по тематике моделирования и программирования инженерных систем
•Знание отраслевых стандартов и нормативов в области промышленного моделирования
•Опыт работы с высокопроизводительными вычислениями (HPC) или параллельными вычислениями
•Базовые знания промышленной автоматизации и АСУ ТП
•Опыт в разработке моделей на основе физически-информированного машинного обучения (Physics-informed Machine Learning)
•Опыт в подготовке синтетических данных и определении фичей для моделей машинного обучения
•Опыт работы под Linux
Личные качества
•Аналитический склад ума с инженерным подходом к решению задач
•Широкий технический кругозор, позволяющий понимать суть и особенности различных физико-химических моделей
•Внимательность к деталям на всех этапах разработки — от математической постановки задачи до отладки кода
•Инициативность и самостоятельность в решении сложных междисциплинарных задач
•Готовность к взаимодействию с технологами, инженерами и программистами
•Высокая обучаемость и стремление к профессиональному развитию в области прикладного программирования и моделирования
Условия
1.Работа в компании, решающей самые сложные и срочные технологические задачи в области цифровизации промышленности в России
2.Прозрачный и конкурентный уровень вознаграждения, основанный на результатах собеседования
3.Гибридный или удалённый формат работы
