Описание
Автоматизированные системы управления.
Задачи
•Участвовать в формулировке и уточнении ИИ-гипотез совместно с аналитиками и продуктовыми командами
•Подготавливать данные, разрабатывать и обучать модели, включая решения на основе LLM и классический ML
•Экспериментировать с LLM, prompt engineering, RAG и агентными подходами для создания общих ИИ-сервисов
•Разрабатывать прототипы ИИ-сервисов и взаимодействовать с бэкенд-разработчиками для внедрения в платформу
•Оценивать качество моделей и сервисов, готовить рекомендации по улучшению
•Вести техническую документацию и материалы экспериментов в области DS
Требования
•Опыт работы в DS/ML от 3 лет и практика в реальных продуктах
•Уверенное знание Python и библиотек для работы с табличными и текстовыми данными: NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch
•Опыт решения NLP-задач без LLM, включая классификацию и NER
•Опыт работы с LLM или готовность быстро освоить развёртывание и настройку моделей, prompt engineering, RAG, агентов, MCP и Tool calling
•Понимание генеративных моделей, их настройки и дообучения, включая методы выбора токенов, PEFT и Transfer learning
•Опыт подготовки и анализа данных, построения и интерпретации метрик качества
•Понимание принципов построения ML/AI-сервисов в on-prem окружении, работы с REST API и Docker
•Понимание жизненного цикла ML: от постановки задачи и подготовки данных до внедрения и мониторинга
Будет плюсом: опыт работы со средствами инференса моделей, код-агентами, zero/few shot решениями, visual LLM, Text2SQL, векторными базами данных, парсерами документов, Deep Research системами, хранилищами S3, реляционными и нереляционными СУБД и очередями RabbitMQ и Kafka
Условия
•Гибкий график
•Обучение и развитие: профессиональные курсы, конференции, тренинги, конкурсы, индивидуальные образовательные маршруты и поддержка наставника
•Доступ к закрытым сообществам экспертов
•Карьерные консультации и поддержка карьерного развития
•ДМС со стоматологией и госпитализацией
•Страхование от несчастных случаев на производстве
•Психологическая поддержка
•Финансовая помощь в особых жизненных ситуациях
•Тимбилдинги, спортивные активности, отраслевые соревнования, волонтёрские движения и мероприятия для сотрудников и их семей
