О позиции
В Дирекцию реализации и популяризации AI-инициатив Департамента развития искусственного интеллекта и машинного обучения (Сбер AI) Сбера требуется DS/AI Lead для реализации AI/GenAI-проектов в сегменте B2G. Команда помогает государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организует одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AI Journey, объединяет бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны.
Обязанности
•Лидирование прототипирования в домене NLP
•Разработка и валидация ML-моделей, создание и внедрение AI/GenAI решений для B2G
•Проектирование архитектуры AI/GenAI и ML-моделей под бизнес-задачи
•Формализация бизнес-задач в ML-постановки, выбор метрик качества и критериев успеха
•Контроль сроков и планов выполнения пилотов и разработки прототипов
•Проектирование, разработка, контроль качества фичей, в частности - мультиагентных систем на базе LLM для решения сложных задач
•Проектирование и разработка систем RAG
•R&D в области NLP: эксперименты с новейшими архитектурами, reasoning-моделями, fine-tuning моделей под специфические задачи
•Оптимизация inference для работы с высокими нагрузками
•Сбор, анализ и подготовка данных (EDA), формирование признаков (feature engineering)
•Проведение экспериментов, сравнение подходов, интерпретация результатов, подготовка рекомендаций для заказчика
•Анализ данных, feature engineering, A/B тестирование
•Участие во внедрении моделей в прод: совместная работа с инженерами, подготовка артефактов (спецификации, требования к данным/сервису)
•Подготовка технической документации и презентаций результатов
•Взаимодействие с бизнес-заказчиками и техническими командами
Требования
•Умение решать ad-hoc задачи вне стандартных подходов к разработке продукта
•Высшее техническое/математическое/экономическое образование
•Опыт production-разработки ML-систем от 5 лет
•Глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms)
•Практический опыт с RAG: vector databases, embedding models, retrieval strategies
•Опыт работы с распределенными вычислениями (PyTorch Distributed, DeepSpeed)
•Python на уровне написания эффективного production кода
•Опыт управления командой разработки, использующей в т.ч. системы автоматического написания кода (Codex и др.)
•Понимание полного жизненного цикла ML-модели, знание основных подходов к оценке качества моделей, работе с дисбалансом, переобучением, интерпретируемостью
•Владение английским на уровне Upper Intermediate и выше
•Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Будет плюсом
•Опыт работы с information retrieval системами
•Опыт построения мультиагентных систем (LangChain, AutoGen, CrewAI)
•Опыт fine-tuning больших языковых моделей
•Знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning
Условия
•Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•Гибридный формат работы
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
•Ипотека для сотрудников выгоднее до 1/3 от текущей ставки
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
