Лоция
DevOps/MLOps (senior)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
•развёртыванием ML-моделей и AI-сервисов, локальных моделей (LLM, ML-модели) в различных средах
•управлением версиями моделей и их хранением (NFS/MinIO)
•подготовкой окружений для инференса и тестирования моделей
•развёртыванием сервисов AI-агентов, чат-ботов и ML-сервисов в Kubernetes и docker compose
•работой с большими моделями и GPU в kubernetes и docker
•CI/CD для ML-сервисов и инфраструктуры
•сборкой Docker-образов, npm пакетов, артефактов
•написание и рефакторингом пайплайнов в Azure DevOps
•участием в разработке Dockerfile для ML-сервисов, консультациями
•сборкой базовых образов
•работой с docker-compose, рантаймами: containerd, Docker, podman
•контролем отсутствия секретов в docker слоях
•эксплуатацией и сопровождением Kubernetes-кластеров
•разработкой и рефакторингом Helm charts
•работой с TLS/SSL сертификатами и их ротацией, в т.ч. через nginx
•сбором логов контейнеров
•интеграцией логов с Elastic/Logstash, с VictoriaMetrics/Prometheus
•управлением секретами Kubernetes и HC Vault
•интеграцией ML pipeline с CI/CD
•подготовкой инфраструктуры для обучения моделей
•диагностикой проблем запуска моделей и сервисов
•отладкой Kubernetes workload
•оптимизацией использования ресурсов (CPU/GPU/RAM)
•подготовкой технической документации
☑️ Наши пожелания к кандидатам
•опыт работы DevOps/MLOps инженером
•опыт работы с Kubernetes
•опыт контейнеризации (Docker, docker-compose)
•опыт работы с CI/CD
