ББР Банк

DevOps/MLOps инженер AI-платформы (LLM/VLM, GPU, RAG)

Коротко

DevOps/MLOps инженер для развития AI-платформы банка: подготовка серверного, контейнерного и GPU-контура под LLM/VLM, RAG-пайплайны и транскрибацию, настройка CI/CD, мониторинга и хранения данных. Компания — ББР Банк, офис в Химках, формат работы гибкий (офис/гибрид/удалёнка). Требуется опыт DevOps от 3 до 5+ лет, уверенное владение Python/Bash, Docker, CI/CD, Prometheus/Grafana/Loki/OpenTelemetry, понимание LLM-инференса и RAG.

О проекте
Мы развиваем AI-платформу, где LLM/VLM, RAG-пайплайны и транскрибация должны работать стабильно и быстро. Ищем инженера, который возьмет на себя инфраструктуру: подготовит серверный, контейнерный и GPU-контур, настроит CI/CD, мониторинг, хранение и обеспечит поддержку после запуска. Нужно будет поднять и стабилизировать инфраструктуру под AI-нагрузки: GPU, LLM/VLM, транскрибацию.
Чем предстоит заниматься
•Инфраструктура для AI: подготовка и сопровождение серверного и контейнерного контура для AI-приложений, GPU-контура для LLM/VLM и отдельного сервера транскрибации. Настройка Docker/контейнеризации, переменных окружения и конфигураций.
•CI/CD и автоматизация: настройка CI/CD для backend, frontend и служебных компонентов проекта, автоматизация на Python/Bash, использование Docker multi-stage builds.
•Мониторинг и производительность: настройка мониторинга, журналирования и метрик загрузки (Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry), проведение нагрузочных проверок, анализ CPU/GPU/RAM и оптимизация окружения.
•Хранение и данные: настройка хранилища, резервного копирования, разделение горячих индексов и архива.
•Эксплуатация и стабильность: поддержка развертываний сервисов, моделей ИИ и конфигураций; стабилизация окружения перед запуском, обработка инфраструктурных дефектов и инцидентов, обновление конфигураций и контроль доступности сервисов. Подготовка эксплуатационной документации, регламентов поддержки и рекомендаций по промышленному масштабированию.
Наш стек
Python, Bash, Docker (multi-stage), CI/CD, Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry, LLM/VLM-инференс, vLLM, LangChain, RAG, vector databases, GPU/NVIDIA, системы транскрибации.
Что для нас важно
•Высшее техническое образование, опыт DevOps от 3 до 5+ лет и успешные кейсы подготовки и сопровождения инфраструктуры, связанной с ИИ.
•Уверенное владение Python/Bash для автоматизации, Docker multi-stage builds, CI/CD, знание Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry.
•Понимание LLM-инференса, RAG-пайплайнов и vector databases. Опыт с vLLM, LangChain, работа в FinTech и с моделями ИИ — преимущество.
Условия
•Как работаем. Офис, гибрид или удалёнка — подберём формат под вас.
•Где. Офис в Химках, 10 минут от метро. От м. Беломорская, м. Сходненская и ж/д ст. Химки ходит корпоративный трансфер. На машине — охраняемая парковка на территории.
•График. Пн–чт с 9:00 до 18:00, в пятницу до 16:45. Вечер пятницы остаётся вашим.
•Забота. ДМС после испытательного срока, страхование, полный соцпакет.
•Оплата. Достойная оплата: зарплата обсуждается индивидуально и пересматривается ежегодно в зависимости от вашего вклада.
•Масштаб. Банк — это тысячи сервисов, критичных для клиентов. Ваша работа будет реально влиять на стабильность бизнеса.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте