Сбер

DevOps инженер для ML-инференса

Коротко

DevOps-инженер для корпоративной PaaS-платформы инференса ML-моделей и LLM (Managed Inference Platform) в Сбере, работа в офисе в Москве. Задачи включают написание helm-чартов, автоматизацию Kubernetes-кластеров через ansible, интеграцию с банковскими сервисами и оптимизацию инференса моделей в мульти-нодовых конфигурациях. Требуется опыт администрирования Kubernetes, написания helm-чартов и ansible-плейбуков, понимание внутреннего устройства Linux, сетей, базовые знания ML и Python/bash. Уровень позиции — middle, от 2 лет опыта.

Описание
Managed Inference Platform (MIP) - корпоративная PaaS-платформа для высокопроизводительного инференса классических ML-моделей и больших языковых моделей (LLM), обеспечивающая централизованное управление GPU, эластичность ресурсов, автоматизацию развертывания и доступ к AI-сервисам.
Задачи
•Писать helm-чарты для деплоя компонентов платформы
•Автоматизировать процессы создания и обслуживания кластеров Kubernetes с помощью ansible
•Заниматься интеграцией компонентов платформы с сервисами и системами Банка
•Запускать, тестировать и оптимизировать инференс ML-моделей, в том числе в мульти-нодовых конфигурациях
•Участвовать в сопровождении платформы, поиске и устранении неисправностей, решении проблем пользователей
•Изучать и внедрять новые продукты и технологии для развития платформы
Требования
•Понимаете, как работают контейнеры, можете написать Dockerfile для нового сервиса
•Имеете опыт создания и администрирования кластеров Kubernetes, понимаете принципы работы компонентов кластера
•Умеете работать с основными элементами контейнерной инфраструктуры (container registry, secret management, ingress controller, service mesh, CNI, CSI)
•Имеете опыт написания и отладки сложных helm-чартов и плейбуков ansible
•Понимаете внутреннее устройство Linux, умеете решать проблемы с драйверами, модулями ядра, сетевой подсистемой
•Разбираетесь в основных концепциях машинного обучения, хотя бы в общих чертах представляете, как работает LLM-трансформер, и хотите глубоко погрузиться в изучение этой темы
•Знаете, как работают современные сети и протоколы передачи данных
•Можете читать код на Python
•Владеете bash на уровне, достаточном для автоматизации рутинных операций
•Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
•Комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская)
•Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
•Корпоративный спортзал, зоны отдыха
•Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС и льготное страхование семьи
•Гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте