Описание
Ищем DevOps/MLOps инженера в проектную команду для сопровождения и развития платформы машинного обучения и AI-сервисов (LLM, агенты, чат-боты).
Задачи
•Развёртывание ML-моделей и AI-сервисов, локальных моделей (LLM, ML-модели) в различных средах
•Управление версиями моделей и их хранением (NFS/MinIO)
•Подготовка окружений для инференса и тестирования моделей
•Развёртывание сервисов AI-агентов, чат-ботов и ML-сервисов в Kubernetes и docker compose
•Работа с большими моделями и GPU в Kubernetes и Docker
•CI/CD для ML-сервисов и инфраструктуры
•Сборка Docker-образов, npm пакетов, артефактов
•Написание и рефакторинг пайплайнов в Azure DevOps
•Участие в разработке Dockerfile для ML-сервисов, консультации
•Сборка базовых образов
•Работа с docker-compose, рантаймами: containerd, Docker, podman
•Контроль отсутствия секретов в docker слоях
•Эксплуатация и сопровождение Kubernetes-кластеров
•Разработка и рефакторинг Helm charts
•Работа с TLS/SSL сертификатами и их ротацией, в т.ч. через nginx
•Сбор логов контейнеров
•Интеграция логов с Elastic/Logstash, с VictoriaMetrics/Prometheus
•Управление секретами Kubernetes и HC Vault
•Интеграция ML pipeline с CI/CD
•Подготовка инфраструктуры для обучения моделей
•Диагностика проблем запуска моделей и сервисов
•Отладка Kubernetes workload
•Оптимизация использования ресурсов (CPU/GPU/RAM)
•Подготовка технической документации
Требования
•Опыт работы DevOps/MLOps инженером
•Опыт работы с Kubernetes
•Опыт контейнеризации (Docker, docker-compose)
•Опыт работы с CI/CD
Условия
Условий в вакансии нет
