Описание
GigaAM — open-source модель для распознавания речи на русском языке и core-модель, от которой зависит качество продуктов экосистемы: GigaChat Audio, ASR, TTS и GigaChat Video. Её развивают в направлении масштабирования, расширения языкового покрытия и понимания аудио за пределами речи.
Задачи
•Масштабировать данные для обучения и строить эффективные пайплайны их фильтрации и подготовки
•Развивать архитектуру и метод предобучения, улучшать мультиязычные свойства модели и расширять её возможности в сторону анализа аудио неречевой природы
•Масштабировать модель по количеству параметров
•Стабилизировать процессы предобучения
•Проводить ML-эксперименты и проверять гипотезы
•Доводить результаты до прода и публикаций
Требования
•Уверенно владеть Python и PyTorch
•Иметь практический опыт распределённого обучения и понимать ограничения и принципы работы DDP, FSDP и ZeRO
•Иметь опыт профилирования и оптимизации узких мест инфраструктуры в DL-пайплайнах обучения, включая I/O bottlenecks, управление памятью и использование GPU
•Разбираться в современных подходах и архитектурах Speech/Audio Self-Supervised Learning
Условия
•Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
•Возможность выбрать гибридный формат или офис
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
•Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
