Должность: DataOps
Занятость: полная
Компания: ООО «7 Красных Линий»
Оклад на руки: 200-250К
Формат работы: удалённо
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: обсуждается по итогам собеседования
О компании
7 КРАСНЫХ ЛИНИЙ — AI-интегратор нового поколения. С 2016 года компания реализует сложные IT-проекты для крупных компаний, а сегодня активно развивает направления AI, Data и интеллектуальной автоматизации.
Чем предстоит заниматься
•Развивать и поддерживать IT-инфраструктуру, обеспечивать стабильность и отказоустойчивость систем.
•Настраивать и сопровождать процессы CI/CD, автоматизировать развёртывание и эксплуатацию сервисов.
•Работать с контейнеризацией и оркестрацией на базе Docker и Kubernetes.
•Автоматизировать инфраструктурные и эксплуатационные задачи с использованием Ansible, Bash и Python.
•Администрировать базы данных, обеспечивать резервное копирование, восстановление и мониторинг.
•Поддерживать и оптимизировать процессы загрузки, преобразования и обработки данных (ETL).
•Участвовать в развитии хранилищ данных (DWH) и витрин данных.
•Настраивать мониторинг, алертинг и диагностику инфраструктуры и сервисов.
•Анализировать и устранять проблемы производительности, загрузки и обработки данных.
•Использовать AI-инструменты и AI-агентов для автоматизации рутинных DevOps-задач и повышения эффективности работы.
Наши ожидания
•Опыт работы в DevOps и/или Data Engineering от 4 лет с практическими навыками в обоих направлениях.
•Уверенное владение Linux (Ubuntu/Debian, CentOS/RHEL).
•Опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm.
•Практический опыт работы с Ansible и CI/CD на базе GitLab.
•Навыки автоматизации с использованием Bash и Python.
•Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL.
•Опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum.
•Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH) и организации ETL-процессов.
•Опыт работы с Apache NiFi и/или Apache Airflow.
•Опыт настройки мониторинга и алертинга (Grafana, Prometheus или аналоги).
•Понимание сетевых технологий и протоколов TCP/IP, HTTP, DNS.
•Умение самостоятельно решать технические задачи и взаимодействовать с проектной командой.
Будет плюсом
•Практический опыт разработки ETL-процессов, хранилищ и витрин данных.
•Опыт работы с Python-библиотеками SQLAlchemy и Pandas.
•Знакомство с продуктами Arenadata (ADB, ADS, ADH).
•Опыт работы с Hadoop, PySpark или Apache Kafka.
•Опыт работы с Terraform и OpenStack.
•Опыт настройки высокодоступных и масштабируемых систем.
•Понимание принципов Data Quality и опыт автоматизации проверок качества данных.
•Практический опыт использования AI/LLM-инструментов и AI-агентов для автоматизации инженерных задач.
