Сбер

Data scientist / Разработка LLM агентов

Коротко

Data Scientist в Центр розничного риск-моделирования Сбера для разработки LLM-агентов и RAG-систем с архитектурой агентной системы с нуля. Требуется практический опыт ML/NLP/LLM, знание Python и библиотек LangChain, LangGraph, PyTorch, Transformers и других, а также SQL и PySpark. Работа в офисе на м. Кутузовская, требуется опыт 3-5 лет.

О позиции
Центр розничного риск-моделирования в поисках Data Scientist для разработки LLM агентов.
Обязанности
•разработка AI-агентов
•создание архитектуры агентной системы с нуля
•создание RAG-систем
•вывод и сопровождение решений
•презентация результатов бизнес-заказчикам
Требования
•практический опыт работы с ML / NLP / LLM
•знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning (Classic ML + DL)
•опыт разработки LLM-агентов, RAG-систем или других сервисов на базе LLM, понимание современных агентных архитектур и подходов
•знание Python и библиотек: LangChain, LangGraph, Pandas, Scikit-learn, Transformers, Pytorch, natasha, ragas, DeepEval
•навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark
Условия
•возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект
•формат работы: офис (м. Кутузовская)
•ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте