Описание
НЛМК-ИТ и НЛМК-Связь обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий. В спектр услуг входят реализация ИТ-проектов, поддержка и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи. Численность сотрудников ИТ превышает 800 человек.
Задачи
•Выявлять производственные проблемы и точки роста на основе данных
•Участвовать в обследовании производственных участков, выезжать в цеха и изучать технологические процессы на месте
•Формализовать производственные задачи в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов
•Собирать, выгружать, очищать и консолидировать данные из производственных и корпоративных информационных систем
•Анализировать данные технологических процессов, искать закономерности, факторы влияния и причины отклонений
•Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений
•Разрабатывать и внедрять CV-решения
•Подготавливать датасеты, размечать данные, организовывать процессы сбора и актуализации обучающих выборок
•Проверять гипотезы, проводить пилотные проекты и оценивать экономический эффект
•Визуализировать результаты анализа, подготавливать отчёты и рекомендации для производственных подразделений
•Взаимодействовать с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами
Требования
•Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML
•Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision
•Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий и технологическими параметрами
•Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей и внедрение
•Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками
•Понимание специфики промышленного предприятия и готовность работать «в поле», а не только за компьютером
•Уверенное владение Python и библиотеками для ML/CV
•Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации и глубокого обучения
•Опыт построения CV-моделей
•Опыт работы с SQL и промышленными базами данных: MES, ERP, SCADA, historians, лабораторные системы и системы АСУ ТП
•Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт
•Опыт работы с Docker, Git и MLOps-инфраструктурой
•Применение LLM в разработке решений
•Понимание производственных показателей: качество сырья и продукции, производительность, простои, расход топлива и энергоресурсов, стабильность технологических режимов и надёжность оборудования
•Понимание причинно-следственных связей в производственном процессе и умение переводить экспертные знания технологов в аналитические модели
•Навык оценки экономического эффекта от цифровых инициатив: снижение потерь, брака и простоев, рост производительности и снижение расхода ресурсов
•Будет плюсом опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжёлой промышленности, химическом производстве или энергетике, понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства
Условия
•ДМС, включая стоматологию
•Страхование жизни и страховка для путешественников
•Корпоративная мобильная связь
•Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ
•Частичная компенсация питания в корпоративных столовых
•Возможность обучения за счёт работодателя
•Активная корпоративная жизнь
•Поддержка от компании в жизненно важных событиях
•Бесплатный доступ к электронной библиотеке
