Коммерсантъ

Data Scientist

Коротко

Data Scientist в ведущем деловом медиа России «Коммерсантъ» для развития рекомендательной системы сайта kommersant.ru, построения RAG-систем и ИИ-агентов, работы с LLM. Требуется опыт в Data Science от 3 лет, уверенное знание Python и SQL, опыт разработки рекомендательных систем и проектирования RAG-архитектур, работа с эмбеддингами и векторными базами данных. Работа в гибридном формате в Москве, график 5/2.

О компании
Издательский дом «Коммерсантъ» — ведущее деловое медиа России. Мы управляем сложной IT-инфраструктурой, включающей большой объём данных, облачные решения и сервисы для внутренних и внешних продуктов (kommersant.ru, autopilot.ru, myweekend.ru). В связи с развитием цифровых продуктов и внедрением AI-технологий мы ищем Data Scientist, готового работать с рекомендательными системами, LLM и современными подходами к работе с данными.
Чем предстоит заниматься
•Развитие рекомендательной системы на сайте kommersant.ru.
•Создание и поддержка RAG-систем и ИИ-агентов (база знаний, умный поиск).
•Оценка качества моделей, рекомендаций и ответов LLM.
•Мониторинг качества, скорости и стоимости ML/LLM-сервисов.
•Проведение A/B-тестов и анализ результатов.
Наши ожидания
•Высшее образование (техническое, математическое или IT-направление).
•Опыт работы в Data Science от 3 лет.
•Уверенное знание Python и SQL.
•Знание классического ML, статистики и продуктовых метрик.
•Опыт разработки рекомендательных систем, общее понимание видов архитектур.
•Знание RAG и опыт проектирования RAG-архитектур.
•Опыт работы с LLM, эмбеддингами и векторными базами данных.
•Умение превращать прототипы в стабильные production-сервисы.
Будет вашим преимуществом
•Опыт работы с LightRAG, GraphRAG или другими графовыми RAG-подходами.
•Знание Qdrant, ClickHouse, PostgreSQL, Redis.
•FastAPI, Docker.
•Опыт создания систем оценки LLM и работы с несколькими провайдерами моделей.
•Опыт разработки ИИ-агентов и MCP-интеграций.
•Опыт работы с медиаконтентом и рекомендательными системами для издателей.
Мы предлагаем
•График работы: 5/2, гибрид
•Оформление по трудовому договору.
•Стабильность и прозрачность в отношении заработной платы.
•Испытательный срок 3 месяца. По окончании испытательного срока Вы сможете подключиться к программе добровольного медицинского страхования и другим опциям социальной политики в Обществе.
•Обеспечение необходимым техническим оборудованием (ноутбук).
•Работу в бизнес-центре класса А с развитой инфраструктурой (офис в 5 минутах от м. «Маяковская», кафе и магазины, зоны отдыха внутри здания).

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте