О команде
Привет! Это команда Рекомендаций к товарам. Мы отвечаем за рекомендации на карточке товара (PDP) — один из ключевых рекомендательных сценариев Ozon. Каждый день через наши алгоритмы проходят миллионы пользователей, а качество рекомендаций напрямую влияет на GMV, количество заказов, рекламную выручку и пользовательский опыт. Наша команда развивает полный стек рекомендаций на PDP: от retrieval и candidate generation до нейросетевого ранжирования и финального формирования выдачи. Мы работаем как над классическими рекомендательными алгоритмами, так и над современными DL-подходами, мультимодальными эмбеддингами и LLM-based решениями.
Задачи
•Развивать retrieval и ranking модели для рекомендаций на карточке товара
•Исследовать новые архитектуры рекомендательных систем и внедрять их в production
•Проектировать датасеты, таргеты и функции потерь для обучения моделей
•Запускать и анализировать А/Б-тесты
•Оптимизировать производительность пайплайнов обучения и инференса
•Взаимодействовать со смежными командами платформы, рекламы и ML-инфраструктуры
•Участвовать в разработке production-сервисов и процессов вывода моделей
Требования
•Опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет
•Уверенное знание Python
•Глубокие знания ML и DL
•Опыт обучения и вывода в production рекомендательных или поисковых моделей
•Опыт работы с PyTorch
•Владение Hadoop-стеком (PySpark, Hive, HDFS), опыт работы с большими данными
•Опыт дизайна и анализа А/Б-тестов
•Умение самостоятельно вести проекты и доводить идеи до результата
Будет плюсом
•Опыт разработки рекомендательных систем
•Опыт работы с retrieval-технологиями (DSSM, Two-Tower, ANN/KNN, ColBERT и др.)
•Опыт работы с мультимодальными моделями
•Опыт работы с LLM и генерацией разметки
•Опыт разработки на Go
•Опыт работы с высоконагруженными сервисами
Условия
Условий в вакансии нет
