Авито

Data scientist in real estate

Коротко

Data Scientist в команду DS направления новостроек Авито Недвижимости: разработка ML-моделей (look-alike, отклика, uplift, DL) для поиска и привлечения покупателей недвижимости, проведение A/B-тестов, работа с LLM/NLP для речевой аналитики и алгоритмами распределения трафика (bandit, RL). Требуется от 3 лет опыта в Data Science/ML, свободное владение Python и SQL, опыт работы с большими данными в DWH и написания продакшен-кода. Формат — удалённо по РФ или из офиса, зарплата не указана.

Описание
Мы — команда DS в направлении новостроек Авито Недвижимости. Помогаем находить потенциальных покупателей новостроек среди пользователей Авито и предлагать им помощь в выборе жилья в подходящий момент. Для этого используем данные о поведении пользователей на платформе и превращаем их в ML-решения для поиска и привлечения покупателей.
Наши модели уже работают в продакшене и влияют на качество лидов, конверсию и выручку направления. Сейчас мы развиваем скоринг в реальном времени, ищем новые аудитории и строим систему управления потоком лидов. Нам важно, чтобы каждая коммуникация была полезна покупателю, а улучшения моделей приносили измеримый дополнительный результат бизнесу.
Задачи
•Создавать ML-модели для точного определения заинтересованных покупателей, чтобы релевантные предложения доходили до подходящих пользователей в нужный момент: строить look-alike-модели, модели отклика, uplift-модели и DL-модели
•Проверять продуктовый эффект моделей: вместе с аналитиками проводить A/B-тесты, оценивать прирост целевых обращений и выручки, учитывать влияние на органические обращения и пользовательский опыт
•Исследовать и разрабатывать модели распределения трафика между разными сегментами поиска лидов, в том числе с помощью bandit algorithms и RL
•Снижать количество нерелевантных коммуникаций, чтобы сделать путь пользователя к покупке удобнее
•Применять LLM и NLP в речевой аналитике, чтобы лучше понимать потребности покупателей
•Повышать конверсию в сделки с помощью алгоритмов
•Работать с разнородными данными: табличными данными, текстом и речью
Требования
•Опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет
•Умение самостоятельно работать в продуктовой среде: формулировать задачу из бизнес-проблемы, приоритизировать и доводить решения до продакшена
•Опыт написания продакшен-кода с покрытием тестами и мониторингом
•Отличное знание классических алгоритмов и понимание границ их применимости
•Свободное владение Python и SQL, опыт работы с большими данными в DWH
Будет плюсом:
•Практический опыт работы с NLP
•Опыт работы с LLM
Условия
•Возможность влиять на бизнес и развитие продукта
•Много качественных данных, развитая инфраструктура, инструменты и оборудование для продуктивной работы
•Команда с сильной экспертизой и развитое профессиональное сообщество
•Прозрачная система премий и зарплата, размер которой обсудим на собеседовании
•Личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции
•Расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование
•Сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких
•Корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение
•Спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование
•Компенсация питания
•Возможность работать удалённо или из офиса в 2 минутах от метро «Белорусская»: есть места для уединённой работы и зоны отдыха

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте