О команде
Авито Подработка помогает людям зарабатывать в свободное время, а бизнесу — находить исполнителей на временные задачи. Команда Operations (Kinder) отвечает за надёжность выполнения смен и эффективность операционных процессов. Команда развивает репутационную систему, автоматизирует работу координаторов, помогает вовремя замечать смены с риском нехватки исполнителей и совершенствует разбор спорных ситуаций между исполнителями и заказчиками.
В этой роли можно напрямую влиять на количество успешно выполненных смен, качество сервиса и операционные затраты.
Задачи
•Развивать репутационную систему: разрабатывать и улучшать ML-модели прогноза выхода исполнителей на смену, оценивать их качество и влияние на продуктовые метрики, учитывать особенности новых исполнителей
•Автоматизировать работу координаторов: изучать ручные процессы, находить узкие места, помогать приоритизировать задачи и измерять, как новые инструменты меняют нагрузку, скорость и качество работы
•Развивать инструмент работы со срочными сменами: применять прогнозные модели для выявления риска нехватки исполнителей и приоритизации смен, оценивать, какие действия помогают дополнительно выполненным сменам и насколько окупаются
•Выстраивать аналитику спорных ситуаций: исследовать причины споров по сменам и выплатам, оценивать сроки и результаты их разбора, находить возможности для автоматизации и предотвращения повторных обращений
•Предлагать продуктовые гипотезы и оценивать эффект инициатив: прогнозировать влияние на метрики команды и экономику продукта, проектировать и анализировать A/B-тесты, использовать альтернативные методы оценки эффекта, когда классический эксперимент затруднён
•Развивать систему метрик и дашборды, связывающие качество операционных процессов с выполненными сменами, пользовательским опытом и экономикой продукта
Требования
•Опыт в продуктовой аналитике от 3 лет, умение связывать результаты исследований с решениями команды
•Уверенное владение SQL и Python, опыт работы с большими массивами данных
•Знание и умение применять математику и статистику в прикладных задачах
•Опыт построения базовых ML-моделей для задач регрессии и классификации, понимание принципов их работы, умение оценивать качество моделей и признаков
•Опыт проектирования и анализа A/B-тестов, понимание ограничений разных способов оценки эффекта
•Умение выстраивать систему метрик, пользоваться BI-инструментами и понятно визуализировать данные
•Умение самостоятельно декомпозировать задачи с неопределёнными вводными, предлагать методологию и доводить исследование до решения
•Умение ясно презентовать выводы, аргументировать рекомендации и работать с продуктовой, технической и операционной командами
Условия
•Возможность влиять на ключевые бизнес-метрики и надёжность сервиса для исполнителей и заказчиков
•Задачи на стыке продуктовой аналитики, прогнозирования и автоматизации операционных процессов
•Много качественных данных, развитая инфраструктура и сильная аналитическая культура
•Команда с сильной экспертизой и развитое профессиональное сообщество
•Прозрачная система премий; зарплата обсуждается на собеседовании
•Личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции
•Расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование
•Сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для сотрудника и близких
•Корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение
•Спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование
•Компенсация питания
•Возможность работать удалённо или из офиса в 2 минутах от метро «Белорусская»: есть места для уединённой работы и зоны отдыха
