Описание
Группа отвечает за эффективность товарной рекламы: продавец платит маркетплейсу за продвижение товаров в поиске, каталоге, рекомендациях и других местах. Реклама должна быть интересна пользователю, эффективна для рекламодателя и выгодна платформе. Развивается высоконагруженная система на пересечении рекламы и работы с данными, над которой работают команды разработки, ML- и DS-специалисты.
Задачи
•Улучшать качество алгоритмов ранжирования и работать с полным циклом задач в области ML
•Проводить исследования, подбирать подходящие решения и запускать A/B-тесты для проверки гипотез
•Анализировать данные, строить признаки и автоматизировать на PySpark пайплайны расчёта датасетов
•Взаимодействовать с ML-инженерами и командами разработки для вывода моделей в прод
Требования
•Опыт внедрения ML-моделей в прод
•Глубокие знания теории машинного обучения
•Хорошее знание Python
•Опыт написания SQL-запросов или работы с PySpark
•Проактивность и интерес к задачам в области рекламы и Computational Advertising
Будет плюсом
•Опыт внедрения ML-моделей для рекламы
•Опыт работы в рекламных системах
•Знание Hadoop, PySpark, ClickHouse, Airflow, Grafana
•Знание и опыт работы с нейросетевыми архитектурами
Условия
Условия в вакансии нет
