О компании
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Штат насчитывает 2500+ специалистов. Разрабатывают программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist и работать над проектом заказчика. Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания, специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.
Почему это будет интересно?
•возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
•современный технический стек.
Чем предстоит заниматься?
•разрабатывать модели спроса и эластичности спроса к изменению параметров продукта и внешних условий;
•разрабатывать и оптимизировать признаки на PySpark и Hive: партиционирование, борьба с перекосом данных и лишними shuffle, контроль потребления ресурсов кластера;
•разрабатывать uplift-модели: мета-лернеры (S/T/X/R-learner), uplift-деревья, преобразование класса; подбирать экономически осмысленный таргет вместо «голой» вероятности отклика;
•работать с causal inference на наблюдательных данных: Double ML, ортогонализация и кросс-фиттинг, DiD, matching и взвешивание, диагностика и коррекция смещения отбора;
•проектировать A/B-тесты: расчёт мощности, стратификация, дизайн с несколькими вариантами воздействия, контроль валидности, разбор аномальных результатов;
•строить кривые спроса и отклика в разрезе поведенческих сегментов, разрабатывать модели сегментации и кластеризации;
•оценивать финансовый эффект моделей и защищать расчёт перед бизнес-заказчиком;
•решать задачи оптимизации финансовых метрик розничного портфеля при ограничении на бюджет или объём;
•принимать участие в код-ревью и методологических разборах.
Чего мы ждем от специалиста?
•опыт работы в роли Data Science от 4-х лет;
•наличие высшего технического или математического образования;
•в финтехе, банках, телекоме или ритейле;
•отличные знания в бустингах (CatBoost, XGBoost, LightGBM), валидации и борьбе с утечками данных;
•уверенный PySpark и SQL (оптимизация запросов, планов, shuffle, skew);
•опыт с экосистемой Hadoop;
•опыт работы с Python (ООП, тесты), Git;
•знания английского для чтения технической документации;
•опыт проверки гипотез на практике, дизайна и оценки результатов A/B-тестов;
•умение переводить сложные ML-результаты в понятные бизнесу решения.
Будет плюсом:
•опыт в Uplift-моделировании и Causal inference (причинно-следственный вывод);
•опыт моделирования спроса, эластичности цен или временных рядов;
•глубокий тюнинг Spark-джобов и знание MLOps (Airflow, MLflow).
Что мы предлагаем?
•Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
•Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
•Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
•Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
•Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
•Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Наши офисы:
•Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
•Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
•Казань (Н. Ершова, 76/1),
•Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE").
