О компании
Мы создаем единую систему цифровой маркировки и прослеживания товаров в России и странах ЕАЭС. Наша система позволяет снизить уровень контрафакта и гарантировать подлинность товаров, производимых в стране или ввозимых в нее.
Честный Знак - одна из самых высоконагруженных платформ, которой нет аналогов:
•микросервисная архитектура на Kubernetes с Istio в нашей собственной инфраструктуре;
•петабайты живых данных, с которыми круглосуточно работают наши сервисы и клиенты через API;
•миллиарды транзакций в день и десятки тысяч запросов в секунду;
•аналитика в реальном времени на потоках событий и масштабная батчевая аналитика по ночам;
•мобильное приложение с 27+ миллионов установок;
•десятки релизов в продакшн каждый день, feature flags, инфраструктура как код.
Под капотом - Kafka, Cassandra, Spark, Airflow, Iceberg, ClickHouse, GitLab CI/CD, Helm, Prometheus, Grafana.
Мы не боимся сложных задач и запускаем в продакшн смелые инженерные идеи!
О команде
Мы строим модели, которые работают в продакшне и решают реальные бизнес-задачи — прогнозирование, классификация, детектирование аномалий, временные ряды.
Чем предстоит заниматься
•Участие в запуске ML-проектов от постановки задачи до вывода в прод;
•Проектирование и обучение моделей на классическом ML-стеке (gradient boosting, linear models, ensemble methods);
•Разработка и реализация пайплайнов обработки данных, feature engineering и валидации моделей;
•Оценка рисков применения ML-решений с учётом специфики бизнес- и технологических процессов;
•Исследование современных подходов в области tabular ML, forecasting и anomaly detection для применения в задачах компании;
•Вывод моделей в прод.
От успешного кандидата мы ожидаем
•Высшее техническое образование (Computer Science, Прикладная математика, AI/ML или смежные области);
•Опыт вывода ML-моделей в прод и построения воспроизводимых экспериментов;
•Глубокое понимание классических методов ML: деревья решений, бустинг, линейные модели, кластеризация, размерность;
•Уверенное знание Python и ключевых библиотек: Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost / LightGBM / CatBoost, Statsmodels, Prophet / Sktime / Skforecast;
•Понимание статистики и умение интерпретировать результаты экспериментов (A/B, hold-out, cross-validation);
•Инструменты автоматизации: Git, DVC, MLflow, Airflow, Docker / Kubernetes;
•SQL на уровне, достаточном для самостоятельной работы с данными.
Почему именно мы
Возможности для развития
•Участие в митапах и конференциях: делимся знаниями и учимся у других.
•Внутренние корпоративные тренинги.
•Buddy-поддержка: путеводитель в корпоративную жизнь компании.
Заботимся о сотрудниках
•Здоровье: ДМС (включая стоматологию) после испытательного срока, компенсация больничных до оклада (10 рабочих дней в год), полис путешественника, корпоративные психологи.
•Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.
•Кафетерий льгот: не только на спорт и обучение, но и ИТ-сервисы, расширение ДМС для семьи.
Удобство и комфорт
•Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании.
•Работай удаленно из любой точки России, в гибридном формате или из офиса в центре Москвы/Петербурга (рядом с метро).
•Гибкое начало рабочего дня.
•Выдаем рабочую технику: ноутбук, монитор, гарнитура - всё для продуктивной работы.
Жизнь в компании
•Открытая культура общения.
•Спорт: футбол, волейбол, йога - вариантов много, выбирай или создай свое комьюнити!
•Воркшопы, праздники для детей, книжный клуб - скучно не будет.
•Стильный мерч, который хочется носить.
•Реферальная программа: приводи друзей и получай бонусы.
