О компании
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Штат насчитывает 2500+ специалистов. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и других.
Вакансия — работа в роли Data Scientist над проектом заказчика. Заказчик — современная, быстрорастущая ИТ-компания (с 2020 года), специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.
Почему это будет интересно
•Возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка
•Современный технический стек
Чего мы ждем от специалиста
•Опыт работы в роли Data Science от 3-х лет
•Наличие высшего технического или финансового образования
•Знания основных алгоритмов и методов машинного обучения и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации
•Опыт работы с большими объемами данных (Hadoop, PySpark/Spark и SQL), опыт оптимизации запросов
•Опыт разработки моделей на языке Python
•Опыт применения теории вероятности и математической статистики
•Знания английского языка
Будет плюсом
•Понимание экономических процессов и знание финансовых или бизнес показателей
•Опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения физлиц
•Опыт разработки моделей для расчета CLTV
•Опыт A/B тестирования
•Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue)
•Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL)
•Опыт работы с системой контроля версий Git
•Research лучших практик в решении задач
•Знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа
Что мы предлагаем
•Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности
•Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review
•Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников
•Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер)
•Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные
•Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия
Офисы компании
•Москва (БЦ «Башня Империя», 50 этаж)
•Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж)
•Казань (Н. Ершова, 76/1)
•Самара (IT парк Монте Роза)
