О компании
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Штат насчитывает 2500+ специалистов. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и других.
Предлагается присоединиться в роли Data Scientist и работать над проектом заказчика — современной, быстрорастущей ИТ-компании (с 2020 года), специализирующейся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.
Почему это будет интересно:
•возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
•современный технический стек.
Требования
•опыт работы в роли Data Science от 3-х лет;
•наличие высшего технического или финансового образования;
•знания основных алгоритмов и методов машинного обучения и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации;
•опыт работы с большими объемами данных (Hadoop, PySpark/Spark и SQL), опыт оптимизации запросов;
•опыт разработки моделей на языке Python;
•опыт применения теории вероятности и математической статистики;
•знания английского языка.
Будет плюсом
•понимание экономических процессов и знание финансовых или бизнес показателей;
•опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения физлиц;
•опыт разработки моделей для расчета CLTV;
•опыт A/B тестирования;
•опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue);
•опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL);
•опыт работы с системой контроля версий Git;
•Research лучших практик в решении задач;
•знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа.
Что предлагаем
•Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
•Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
•Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
•Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
•Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
•Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Дополнительные бенефиты
•Конкурентная зарплата с системой пересмотра, оплачиваемый бенч и отпуск.
•Менторство: у каждого сотрудника есть наставник — ресурсный менеджер, помогающий составить личный план развития.
•Иностранные языки: корпоративные занятия по английскому, разговорные клубы.
•Обучение: технические митапы и открытые конференции с участием сотрудников и приглашенных спикеров.
•Здоровье: ДМС со стоматологией каждому сотруднику.
•Спорт: частичная компенсация спортивных увлечений, спортивные мероприятия для команды.
•Удобный формат работы: удаленный, офисный или гибридный.
•Комфортный онбординг: поэтапная система адаптации новых сотрудников.
•Возможность выбирать или менять проект, пробовать себя в новых направлениях.
Офисы
•Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310)
•Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж)
•Казань (Н. Ершова, 76/1)
•Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE")
•Самара (IT парк Монте Роза)
