Сбер

data scientist AI-ассистентов

Коротко

Data scientist в AI-команде Сбера, которая создаёт универсальных AI-ассистентов и агентские решения полного цикла — от проектирования и экспериментов до продакшна и мониторинга. Роль требует опыта в NLP и генеративных LLM-моделях, практической разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов, а также уверенного владения PyTorch, LangChain/LangGraph и Python. Формат работы — гибрид в Москве, требуется от 2 лет опыта.

Описание
AI-команда управления развития искусственного интеллекта Сбера создаёт универсальных AI-ассистентов и внедряет агентские решения. Команда ведёт полный цикл разработки: от проектирования и экспериментов до написания кода, внедрения в продакшн и мониторинга, чтобы доводить интеллектуальные продукты до реального использования и повышать качество пользовательского опыта.
Задачи
•Участвовать в полном цикле разработки AI-агентов и универсальных ассистентов: от идеи и проектирования до запуска в продакшн
•Проводить эксперименты, тестировать гипотезы и исследовать новые подходы для создания агентских решений
•Разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны, чат-ботов и интеллектуальные системы
•Обучать и дообучать NLP-модели под конкретные задачи продукта
•Интегрировать разработанные модели и логику в бизнес-процессы
•Мониторить качество работы моделей в продакшне, находить узкие места и оперативно вносить улучшения
Требования
•Опыт в NLP и понимание технологий от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей LLM
•Практический опыт коммерческой разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов
•Опыт обучения глубоких нейронных сетей
•Уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, LangChain и LangGraph или аналогами
•Уверенное владение Python, Git, SQL, Bash и Docker
•Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код
•Навык перевода бизнес-требований в конкретные технические и алгоритмические решения
•Будет плюсом: понимание принципов микросервисной архитектуры, опыт проектирования REST API, разработки асинхронных и многопоточных приложений, работы с реляционными и нереляционными базами данных, настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов, развёртывания и управления приложениями в Kubernetes
Условия
•Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте