Comm-IT

data science AI engineer for financial research

Коротко

Data Science / AI Engineer для построения production-grade AI систем в сфере финансового research. Задачи: разработка ML/AI решений в сотрудничестве с senior-инженерами. Требуется 3+ года опыта в Data Science/AI, Python, 1+ год опыта с LLM/NLP, знание TensorFlow или PyTorch, SQL/NoSQL, Docker, OOP, а также свободный украинский и английский уровня Upper-Intermediate+.

Описание
Компания создает масштабируемые, production-grade AI системы, которые делают качественное финансовое исследование доступным и основанным на данных.
Задачи
•Разработка и внедрение решений в области machine learning и AI
•Сотрудничество с senior-инженерами для создания масштабируемых и надежных AI-продуктов
Требования
•3+ лет коммерческого опыта в качестве Data Science / AI Engineer
•Сильные навыки Python и прочные основы software engineering
•1+ год опыта работы с LLM и NLP-задачами
•Понимание современных архитектур deep learning
•Опыт работы с одним из deep learning фреймворков (TensorFlow или PyTorch)
•Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных
•Хорошее знание Docker
•Сильные знания объектно-ориентированного программирования
•Свободный украинский язык
•Уровень английского Upper-Intermediate и выше (устный и письменный)
Будет плюсом
•Практический опыт работы с RAG pipelines и векторными базами данных
•Опыт обучения или fine-tuning LLM
•Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure)
•Участие в Kaggle или аналогичных соревнованиях
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте