Описание
Команда входит в состав Центра финансового оздоровления и занимается обеспечением бизнес-заказчиков данными для принятия управленческих решений. Основные цели — проектирование и разработка витрин данных, обеспечение качества и доступности аналитических данных, оптимизация ETL-процессов.
Задачи
•Поиск и анализ источников данных аналитика и проектирование витрин данных под потребности бизнес-заказчиков
•Разработка витрин данных на основе Greenplum (PL/pgSQL) и Hadoop (Java/Spark) и вывод их в пром в соответствии с банковским релизным процессом
•Подготовка и сборка дистрибутивов, сопровождение по стендам разработки и тестирования
•Разработка решений потоковой обработки данных в режиме Near Real Time (NRT) и пакетной (Batch)
•Выстраивание и оптимизация производительности ETL-процессов
•Оптимизация существующих разработок
•Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, базы знаний по вопросам работы с данными
Требования
•Продвинутый уровень владения SQL: агрегатные, аналитические функции, опыт написания и оптимизации сложных запросов, программирование на PL/pgSQL
•Опыт работы дата-аналитиком / дата-инженером от 2-х лет с MPP и реляционными СУБД: Greenplum, PostgreSQL
•Способность выбирать архитектурные паттерны (дистрибьюция, партицирование, индексы)
•Опыт разработки и внедрения корпоративных хранилищ данных (DWH)
•Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git
•Опыт работы с ИИ (GigaChat, DeepSeek, GPT), создания витрин данных
•Знание архитектуры Greenplum (мастер, дистрибьюторы, партицирование), Big Data платформ (Hadoop, Spark)
•Практическое применение ИИ-инструментов в работе с данными
•Ответственность и внимательность к деталям
•Аналитическое мышление, способность структурировать выводы и рекомендации
•Проактивность, инициативность, нацеленность на результат
•Способность работать самостоятельно и в команде
•Высшее образование (техническое, информационные технологии, математика — приоритетно)
•Готовность использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы)
Условия
•Премия по итогам работы за год и ежегодный пересмотр зарплаты
•Возможность влиять на свой доход
•Быстрый старт карьеры
•Уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
•Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•Бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
