О проекте
Для реализации проекта требуется специалист по разработке аналитических систем, интеграции и обработке данных.
Проект предусматривает создание интерактивной аналитической BI-системы обработки и предоставления данных в сфере внешнеэкономической деятельности (ВЭД). Система должна обеспечивать сбор, очистку, преобразование и объединение данных из существующих источников, формирование централизованного хранилища и аналитических витрин, а также предоставление пользователям интерактивных дашбордов и отчетов.
Важное условие: система разворачивается исключительно в закрытой инфраструктуре заказчика. Использование облачных сервисов не допускается. Предпочтение отдаётся специалистам с опытом разработки корпоративных аналитических систем и работы с большими объёмами данных.
Основные задачи
1. Разработка ETL-процессов
•Разработка и настройка процессов извлечения, преобразования и загрузки данных с использованием Apache Airflow, Python и SQL.
•Интеграция данных из существующих баз данных, файловых источников и REST API.
•Реализация полной и инкрементальной загрузки, обработки ошибок, повторных запусков и журналирования.
•Очистка, дедупликация, нормализация и обогащение данных.
•Разработка механизмов сопоставления данных с нормативно-справочной информацией и классификаторами.
2. Разработка и настройка хранилища данных
•Проектирование и реализация многослойной архитектуры хранилища: STAGE, ODS, DDS и DATAMARTS.
•Разработка таблиц, представлений, связей, индексов и аналитических витрин на базе PostgreSQL / Greengage.
•Интеграция данных из существующих структур закрытого контура без избыточного дублирования.
•Организация хранения истории изменений и контроля качества данных.
•Оптимизация запросов и обеспечение производительности аналитической системы.
3. Интеграция источников данных
•Работа с существующими таблицами и представлениями корпоративных баз данных.
•Подключение REST API для получения мастер-данных организаций.
•Реализация загрузки справочников и классификаторов из файлов Excel.
•Сопоставление сведений о компаниях, внешнеторговых операциях, товарах, странах и регионах.
•Подготовка совместимых представлений данных для BI-подсистемы.
4. Разработка BI-системы
•Настройка Apache Superset и подключение аналитических витрин.
•Разработка интерактивных дашбордов, графиков, таблиц и карточек ключевых показателей.
•Реализация сквозных фильтров по периоду, товарам, странам, регионам, компаниям и направлениям торговли.
•Настройка выгрузок данных в XLS/CSV и формирование отчетов в Word по согласованным шаблонам.
•Реализация ролевой модели доступа к данным и компонентам системы.
5. Реализация предметных областей
Необходимо обеспечить техническую реализацию четырёх аналитических направлений:
•Итоги внешней торговли участников ВЭД России — анализ экспорта и импорта, товарных групп, компаний, стран и регионов.
•Мировая торговля и место России — сравнение показателей стран, рейтинги, динамика и доля России в мировой торговле.
•Экспортный потенциал — подготовка данных для расчётной модели определения компаний с потенциальными экспортными возможностями и сохранение результатов её работы.
•Торговля услугами — подготовка архитектуры интеграции и аналитических представлений для последующего подключения официальных данных.
Требования к специалисту
•Практический опыт разработки ETL/ELT-процессов и интеграции разнородных источников данных.
•Уверенное владение Python и SQL.
•Опыт работы с Apache Airflow.
•Опыт проектирования и разработки хранилищ данных (DWH), витрин данных и аналитических представлений.
•Практический опыт работы с PostgreSQL; знание Greenplum или Greengage будет преимуществом.
•Опыт работы с Apache Superset или аналогичными BI-платформами.
•Понимание принципов многослойной архитектуры данных, моделирования фактов и измерений, построения аналитических витрин.
•Навыки оптимизации SQL-запросов и работы с большими объёмами данных.
•Опыт интеграции REST API, обработки JSON и реализации механизмов авторизации.
•Понимание принципов разграничения доступа, журналирования и контроля качества данных.
•Готовность работать по подробному техническому заданию и взаимодействовать с представителями заказчика.
Будет преимуществом
•Опыт разработки BI-решений для крупных компаний, государственных организаций или финансовых институтов.
•Опыт работы в закрытых информационных контурах с ограничениями на внешние подключения.
•Опыт интеграции данных из нескольких корпоративных систем без дублирования первичных массивов.
•Опыт построения аналитических моделей, рейтингов и расчётных показателей.
•Опыт работы с классификаторами, мастер-данными и историческими срезами данных.
•Опыт подготовки технической документации, программ и методик испытаний.
Ожидаемый результат
По итогам работ необходимо обеспечить:
•Работоспособные ETL-процессы загрузки и преобразования данных.
•Настроенное хранилище данных с необходимыми слоями и витринами.
•Интеграцию с согласованными источниками данных и нормативно-справочной информацией.
•Четыре аналитические предметные области в Apache Superset.
•Интерактивные дашборды, фильтры и таблицы.
•Выгрузку отдельных блоков в XLS/CSV и формирование отчетов в Word.
•Ролевое разграничение доступа.
•Техническую документацию и материалы, необходимые для тестирования и передачи системы заказчику.
Разработка ведётся поэтапно. Состав работ по отдельным модулям уточняется при согласовании технического решения и исходных данных.
