Описание
Прикладная аналитическая платформа Блока Риски позволяет создавать аналитические витрины на Облаке Данных для расчёта стратегий взыскания, предложений по реструктуризации, компонентов кредитного риска, RWA, калибровки промышленных моделей, а также аналитики по портфелю, взысканию и фроду. Платформа включает более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод, 40 000 ядер и более 25 петабайт данных.
Задачи
•Строить и оптимизировать витрины данных для аналитики доходности банка
•Участвовать в прогнозировании доходности портфеля и работать с данными, влияющими на бизнес-решения
•Изучать структуру кредитного портфеля и разбираться в методах расчёта доходности и риск-метрик
•Писать сложные SQL-запросы
•Работать с Hadoop-экосистемой и Python-скриптами для обработки данных
•Проходить код-ревью, разбирать задачи и работать с ментором
Требования
•Базовый уровень SQL, включая сложные JOIN и оконные функции
•Базовые знания Python, pandas и numpy
•Желание разбираться в банковских продуктах и риск-методологии
•Понимание принципов работы Hadoop Hive
•Опыт работы с Python Spark
•Опыт работы с Airflow
•Понимание ООП
•Знакомство с Git
Условия
•Работа в офисе рядом со станцией метро Тульская
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•Система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
•Льготная ипотека для сотрудников
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•Корпоративная пенсионная программа
