Описание
Альфа Ойл — сеть АЗС Red Petroleum. Компания развивает корпоративную платформу данных, автоматизирует процессы и строит аналитическую инфраструктуру.
Задачи
•Разрабатывать, поддерживать и масштабировать ETL/ELT-процессы для загрузки и обработки данных из баз данных, API и файлов
•Работать со стеком Data Engineering: Python, dbt и ClickHouse
•Настраивать и сопровождать оркестрацию данных на базе Apache Airflow
•Оптимизировать SQL-запросы и повышать производительность хранилищ данных ClickHouse, PostgreSQL и Oracle
•Проектировать и развивать модели данных с использованием Data Vault 2.0 и Kimball
•Обеспечивать качество данных с помощью автоматизированного тестирования и мониторинга ETL-процессов
•Участвовать в развитии архитектуры данных и внедрении инженерных практик
Требования
•Практический опыт работы в Data Engineering от 1–2 лет
•Уверенное владение Python и SQL
•Опыт работы с Apache Airflow, Airbyte и dbt-core
•Опыт работы с реляционными и колоночными СУБД
•Знание принципов моделирования данных и методологии Data Vault 2.0
•Опыт работы с Git, CI/CD, Docker и Bash
•Хороший технический английский для чтения документации и профессиональной литературы
•Сильные аналитические навыки и системное мышление
•Умение быстро разбираться в новых задачах и доводить их до результата
•Самостоятельность, инициативность и ориентация на результат
Будет плюсом: базовое понимание облачных платформ AWS или GCP
Условия
•Итоговый уровень дохода обсуждается индивидуально и зависит от опыта, компетенций и технологического стека
•Участие в развитии современной платформы данных и масштабных проектах компании
•Возможность профессионального роста и развития в направлении Data Engineering
•Комфортный офис в центре города
•График работы 5/2
•Сильная команда и возможность влиять на технические решения
