Описание
Мы создаём семантическую и графовую основу для AI-native платформы закупок. Эта роль определяет и развивает онтологии, графы знаний и контекстные графы, которые позволяют приложениям, аналитике, рабочим процессам и AI-агентам единообразно понимать данные о закупках. Вы будете моделировать бизнес-смысл, сущности, отношения, события и контекст, лежащие в основе интеллектуального слоя платформы. Это не семантика дашбордов. Это семантический каркас для retrieval, рассуждений, оркестрации агентов, автоматизации рабочих процессов и поддержки принятия решений.
Задачи
•Определять и поддерживать онтологии закупок, охватывающие сущности, атрибуты, отношения, события, состояния и бизнес-понятия.
•Владеть семантической моделью ключевых доменов: поставщики, контракты, обязательства, события закупок (sourcing events), категории, риски, экономия и операционные рабочие процессы.
•Проектировать и развивать графы знаний закупок, представляющие сущности, отношения, зависимости, события и бизнес-контекст.
•Определять паттерны контекстных графов, используемые для сборки релевантной информации для пользователей, рабочих процессов, систем retrieval и AI-агентов.
•Явно моделировать временные отношения, состояния жизненного цикла, происхождение (provenance), иерархию, владение и структуры зависимостей.
•Определять паттерны построения графов, связывающие структурированные данные, документы, коммуникации, события рабочих процессов и внешние сигналы с каноническими сущностями.
•Устанавливать подходы для разрешения сущностей (entity resolution), нормализации поставщиков, дедупликации, управления идентификацией и доверием к отношениям.
•Определять правила валидации и требования к качеству онтологических и графовых структур.
•Обеспечивать, чтобы семантические и графовые модели поддерживали retrieval, рассуждения, рекомендации, автоматизацию рабочих процессов и агентное исполнение.
•Сотрудничать с командами Data Architecture, Data Engineering, Product, AI, Domain и Governance для обеспечения технической реализуемости, управляемости и полезности графовых структур.
•Помогать устранять дублирующуюся бизнес-логику в дашбордах, приложениях и инструментах рабочих процессов, перенося смысл в общие семантические и графовые активы.
Требования
•Опыт в семантическом моделировании, разработке онтологий, графах знаний, графовом моделировании данных или доменном моделировании.
•Глубокое понимание сущностей, отношений, событий, состояний жизненного цикла и бизнес-контекста.
•Умение переводить сложные концепции закупок в переиспользуемые семантические и графовые структуры.
•Знакомство с графовыми базами данных, концепциями RDF/property graph, онтологиями, таксономиями или представлением знаний.
•Понимание разрешения сущностей, нормализации, происхождения (provenance), lineage и управления метаданными.
•Способность проектировать модели, поддерживающие как человеческую интерпретацию, так и машинное рассуждение.
•Готовность к сотрудничеству с инженерами данных, архитекторами, продуктовыми командами, экспертами домена и AI-инженерами.
•Высокое внимание к consistency, корректности и долгосрочной поддерживаемости семантики.
Условия
Условий в вакансии нет.
