О проекте: Сейчас для нашего клиента из финансового сектора мы ищем кандидата на позицию Data Engineer/PostgreSQL (M/F).
Задачи:
•Проектирование, разработка и поддержка решений на базе PostgreSQL.
•Создание и разработка процедур, функций и триггеров на PL/pgSQL.
•Проектирование и разработка моделей данных, поддерживающих бизнес- и аналитические потребности организации.
•Анализ производительности баз данных, выявление узких мест и внедрение мер оптимизации.
•Тюнинг SQL-запросов, индексов и процессов обработки данных для обеспечения высокой производительности системы.
•Проектирование и оптимизация ETL-процессов и интеграций данных из различных источников.
•Работа с большими объёмами данных и разработка решений для поддержки Big Data сред.
•Мониторинг состояния баз данных, обеспечение стабильности, безопасности и доступности окружения.
•Сотрудничество с командами разработки, аналитики и архитектуры в дата-ориентированных проектах.
•Участие в автоматизации процессов развёртывания и разработка CI/CD решений.
•Поддержка развития архитектуры данных и внедрение лучших практик управления данными.
Требования:
•Не менее 5 лет опыта работы с базами данных PostgreSQL.
•Очень хорошее знание SQL, умение создавать сложные запросы и оптимизировать их производительность.
•Опыт в моделировании данных, проектировании реляционных структур, нормализации и денормализации моделей данных.
•Уверенная работа с PL/pgSQL: создание хранимых процедур, функций и триггеров.
•Умение анализировать и оптимизировать производительность баз данных, включая среды с большими объёмами данных.
•Знание архитектуры PostgreSQL и практическое использование механизмов партиционирования таблиц, материализованных представлений и различных типов индексов (B-Tree, Hash, GIN, GiST, BRIN).
•Опыт мониторинга производительности баз данных и управления процессами VACUUM, ANALYZE и autovacuum.
•Практические знания интеграции ETL и оптимизации обработки данных.
•Работа в среде Linux, уверенное администрирование и диагностика систем.
•Умение анализировать планы выполнения запросов и эффективно настраивать индексы и ETL-процессы.
Будет плюсом:
•Знание Python, Apache Airflow, Kafka или RabbitMQ.
•Опыт работы в банковском или финансовом секторе.
Условия:
•100% удалённая работа.
•Зарплата: от 1000 до 1100 злотых netto в день, в зависимости от опыта и компетенций.
•Долгосрочное сотрудничество.
•Техническое обучение, сертификации и возможности повышения квалификации.
•Mentoring Competence Center — участие в сообществе CC с первого дня работы: возможность развивать навыки, участвовать в конференциях, делиться знаниями и опытом с людьми, которые сталкиваются с такими же задачами.
•Чёткий карьерный путь.
•Пакет льгот для сотрудников (Multisport, частная медицинская страховка, страхование жизни).
•Дружелюбная рабочая атмосфера, интеграционные мероприятия и тимбилдинги.
•Система рекомендаций (referral).
