ВсеИнструменты.ру

Data engineer in e-commerce

Коротко

Data Engineer развивает корпоративную платформу данных и DWH, переводит ETL-процессы с SSIS на Apache Airflow 3 и внутренний Python-фреймворк, строит надежные data-пайплайны и проверки качества данных для крупнейшего e-commerce ритейлера ВсеИнструменты.ру. Требуется от 3 лет опыта Data Engineer, уверенный SQL и MS SQL Server, Python, опыт с Apache Airflow, dbt, Git и CI/CD, понимание DWH и моделирования данных (Kimball, Inmon, Data Vault, Anchor Modeling). Формат гибридный с офисами в Москве, Нижнем Новгороде, Коврове или Владимире, либо удалённо.

О компании
Мы - Ви.Тех, аккредитованная ИТ компания. Наша команда - 500+ счастливых сотрудников, это микс талантов, где каждый член важен, как ключевой элемент в коде. Мы создаем решения для крупнейшей e-commеrce компании в России - ВсеИнструменты.ру. "ВсеИнструменты.ру" – крупнейший интернет-магазин по продаже товаров для дома, дачи, строительства и ремонта.
Задачи
•Развивать корпоративную платформу данных и DWH
•Переводить существующие ETL-процессы с SSIS на Apache Airflow 3 и внутренний YAML-driven Python-фреймворк
•Разрабатывать и поддерживать надежные data-пайплайны
•Обеспечивать стабильную промышленную эксплуатацию: retry, backfill, идемпотентность, дедупликацию и корректную обработку сбоев
•Развивать проверки качества данных
•Оптимизировать SQL и работу с Microsoft SQL Server
•Развивать CI/CD-процессы для работы с данными
•Создавать переиспользуемые инструменты и self-service решения для аналитических команд
•Участвовать в развитии архитектуры DWH и подходов к моделированию данных
Требования
•Опыт работы Data Engineer от 3 лет
•Уверенный SQL и практический опыт работы с Microsoft SQL Server
•Python: ООП, модульная архитектура, type hints, тестирование, логирование, работа с REST API и БД
•Опыт работы с Apache Airflow или другим промышленным оркестратором
•Опыт работы с dbt или аналогичным SQL transformation framework
•Понимание ETL/ELT, batch- и near-real-time-обработки
•Умение строить надежные и отказоустойчивые data-пайплайны
•Опыт Git и CI/CD
•Опыт реализации Data Quality-проверок
•Понимание архитектуры DWH и организации слоев данных
•Знание подходов к моделированию данных: Kimball, Inmon, Data Vault, Anchor Modeling
Условия
•Возможность влиять на продукт, мы всегда открыты к новым идеям и обратной связи
•Возможность быть эффективным в любой точке мира, мы работаем удаленно, но это не мешает нам быть командой (при желании, можно работать из офиса - Москва, Нижний Новгород, Ковров, Владимир)
•Дружелюбная атмосфера и открытость к новым знаниям, мы общаемся на "ты", устраиваем внутренние митапы, выступаем на конференциях, делимся опытом
•Возможность стать амбассадором ИТ бренда, у нас есть деврел
•Счастливая и вовлеченная команда – держим высокий показатель удовлетворенности сотрудников (eNPS)
•Перфоманс ревью 2 раза в год с премией до двух окладов и описанные грейды
•Забота о здоровье - расширенный ДМС со стоматологией, семью можно подключить со скидкой
•Комфортное рабочее место - выдаем технику или можешь работать на своей

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте