Описание
Проект поддерживает крупную международную компанию по производству потребительских товаров, масштабирующую платформу данных на базе Snowflake. Выбранные наборы данных переносятся из SAP BW в Snowflake для питания продуктов данных по продажам и дистрибуции, розничной и рыночной аналитике, а также e-commerce. Платформа обслуживает сотни бизнес-пользователей с AI-аналитикой на базе Snowflake Cortex и Streamlit.
Задачи
•Проектировать, строить и поддерживать пайплайны данных из SAP BW в Snowflake, включая полные и дельта-загрузки
•Выполнять практическую инженерную работу, одновременно коучить Engineering Manager и команду
•Помогать Engineering Manager развивать лидерские навыки в планировании, качестве кода, техническом принятии решений и управлении инженерами и контракторами
•Устанавливать переиспользуемые паттерны для ингестии, моделирования и качества данных для команды
•Определять и внедрять инженерные стандарты по код-ревью, тестированию, CI/CD, документации и дисциплине поставки
•Поставлять продукты данных для продаж, дистрибуции и розничной аналитики совместно с бизнес-стейкхолдерами
•Работать с внутренними инженерами и внешними контракторами в разных часовых поясах
•Снижать зависимость от ключевых сотрудников через передачу знаний и парную работу
•Помогать внедрять AI-assisted и agentic инженерные практики на протяжении цикла разработки
•Работать с Lead Architect, чтобы поставка соответствовала целевой архитектуре и governance
Требования
•7+ лет практического опыта в data engineering, включая лидерские роли
•Практический опыт извлечения данных из SAP BW в облачное хранилище данных
•Сильный практический опыт со Snowflake, включая загрузку данных, производительность, учёт стоимости, безопасность и модели доступа
•Опыт с dimensional modeling или Data Vault
•Опыт с практиками качества данных и dbt
•Опыт руководства командой около 10 инженеров
•Опыт коучинга менеджера или team lead в инженерную лидерскую роль через практическое сотрудничество
•Опыт работы с распределёнными командами и внешними контракторами или вендорами
•Опыт применения AI в инженерии или работе с данными, с конкретным примером проблемы, решения, инструментов и результата
•Английский язык на уровне Upper Intermediate или выше
•Готовность работать на месте в Южной Калифорнии 4–6 недель в начале проекта
Будет плюсом:
•SAP BW/4HANA, SAP Datasphere или опыт миграции с SAP на облачные платформы
•Опыт со Snowflake Cortex, Streamlit или semantic layer
•Опыт в домене CPG, ритейла или дистрибуции, платформ данных ритейлеров или синдицированных рыночных данных (POS, Nielsen-type наборы данных)
•Опыт построения операционной модели инженерии или дорожной карты зрелости data engineering
•Опыт работы с Microsoft Fabric или Databricks
•Опыт международных клиентских проектов
Условия
•Работа на месте в Южной Калифорнии обязательна первые 4–6 недель; затем требуется присутствие на месте несколько дней в неделю в последующие недели
•Требуется действующая US виза или возможность быстро её получить
•Зарплата не указана
