Описание
Q-tech сотрудничает с крупной европейской технологической компанией, входящей в состав ведущей международной розничной и дистрибьюторской группы. Компания ищет Data Engineer для присоединения к инновационной команде в домене Marketing & Communication. Предстоит работать над одним из самых стратегических продуктов компании — одним из крупнейших приложений лояльности клиентов в Европе, с более чем 130 миллионами пользователей, обрабатывая масштабные клиентские и транзакционные данные для продвинутой сегментации, персонализированных кампаний и принятия решений на основе данных в разных странах.
Задачи
•Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых batch и real-time пайплайнов данных
•Создание и оптимизация решений для очень больших объёмов клиентских и транзакционных данных
•Разработка и поддержка Marketing Data Layer, используемого маркетологами в разных странах
•Преобразование аналитических данных в операционные наборы данных для сегментации и выполнения кампаний
•Обеспечение качества данных, производительности, governance и надёжности
•Сотрудничество с дата-инженерами, software-инженерами, product owners и бизнес-стейкхолдерами; поддержка других команд по мере необходимости
•Участие в AI-продуктах для маркетинга, продвинутой аналитике и ML-решениях при необходимости
•Выявление практически значимых инсайтов из поведения и покупательских паттернов клиентов
Требования
•Серьёзный опыт работы Data Engineer с крупномасштабными датасетами
•Продвинутый Python и SQL
•Опыт работы с Databricks и Airflow
•Big Data фреймворки: Spark, Kafka, Kubernetes, Hive
•Реляционные (например, SQL Server) и нереляционные базы данных (например, MongoDB, ELK, Cassandra)
•Опыт проектирования надёжных, масштабируемых пайплайнов данных; знание современных архитектур данных и data operations
•Опыт работы по Agile; сильное аналитическое мышление и самостоятельность
•Свободный английский (минимум B2)
Будет плюсом
•ML-инструменты: Scikit-Learn, Pandas, Spark ML, MLflow
•Знание Data Science workflow
•Опыт с AI-инициативами
•Опыт в ритейле / клиентоориентированном бизнесе
•Опыт в маркетинговой аналитике, сегментации или CRM-данных
•Опыт работы с клиентскими/транзакционными/поведенческими данными в большом масштабе
•Знания в области инфраструктуры / DevOps
•Опыт работы с .NET
Условия
•Зарплата: €56,000 – €61,000 base
•Гибкий пакет льгот (~€3,700 нетто/год)
•Частная медицинская страховка
•Компенсация за удалённую работу (1-2 дня в офисе в неделю)
•Wellbeing-льготы
