Описание
Команда создаёт риск-инфраструктуру для устойчивого роста бизнеса, развивает аналитическую платформу данных и переводит принятие кредитных решений на AI-алгоритмы. IT-решения контролируют качество кредитного портфеля, автоматизируют реструктуризацию, урегулирование и сбор просроченной задолженности, контролируют алготрейдинг, рассчитывают оптимальный уровень рисков и управляют жизненным циклом моделей.
Задачи
•Уточнять постановку задачи, чтобы определить оптимальный состав данных для выборки
•Общаться с экспертным сообществом Банка, чтобы определять необходимые системы-источники и особенности хранения данных
•Извлекать данные из источников
•Разрабатывать и документировать детерминированный алгоритм трансформации и очистки данных
•Контролировать качество выборки
•Разрабатывать регулярно обновляемые витрины
Требования
•Обучаться на 4 курсе бакалавриата или быть студентом магистратуры по ИТ-направлению
•Знать SQL: сложные запросы, аналитические функции, физическую реализацию соединений и оптимизацию производительности запросов
•Иметь базовые знания Python
•Обладать аналитическим складом мышления и быстро погружаться в новые предметные области
Условия
•Гибкий график: от 30 до 40 часов в неделю, с возможностью совмещать работу с учёбой
•Стажировка длительностью от 3 до 6 месяцев с возможностью перехода в штат
•Обучение по направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах
•Возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
