О проекте
Наш клиент — ведущая B2B SaaS-платформа и технологический лидер в сфере автоматизации динамического ценообразования для e-commerce. Компания разрабатывает высоконагруженную Enterprise-платформу, которая помогает крупным брендам, селлерам и ритейлерам автоматически управлять ценовыми стратегиями, анализировать конкурентов и максимизировать маржинальность на ключевых маркетплейсах.
Стек: Python, ClickHouse, PostgreSQL, Airflow / Prefect, Grafana, RabbitMQ
Чем предстоит заниматься
•Исследовать источники данных: API маркетплейсов, структура, поля, ограничения;
•Писать ТЗ на интеграции для разработчиков и проверять результат; контролировать качество данных: полнота, дедупликация, валидация, аномалии;
•Вместе с DBA проектировать хранение в ClickHouse (партиции, TTL) и PostgreSQL;
•Строить ETL, считать метрики, собирать витрины для аналитиков; настраивать мониторинг и SLA обновления данных.
Мы ожидаем
•Обязателен опыт в e-commerce, ритейл-техе или бигтехе.
•Нужно понимать, как устроена торговля и её данные: продажи, остатки, цены, заказы.
•От 3 лет работы с данными в enterprise; уверенно знаешь SQL, ClickHouse и PostgreSQL, умеешь глубоко работать с БД;
•Пишешь на Python: ETL, скрипты, оркестрация (Airflow или Prefect);
•Умеешь работать без готового ТЗ, предлагаешь решения и берёшь ответственность.
Мы предлагаем
•Подчинение напрямую руководителю IT, без лишних уровней;
•Команда IT 22+ человек;
•Рост до Senior, архитектора данных или тимлида;
•Отбор полностью онлайн: скрининг, лайв-кодинг, техинтервью с архитектором и финальная встреча.
•Удаленный формат работы, официальное трудоустройство по ТК РФ.
