Описание
Applus+ IDIADA — мировой лидер в автомобильном инжиниринге, сертифицированный работодатель TOP Employer, в компании работает более 3400 специалистов из более чем 20 стран.
Задачи
Digital Business команда разрабатывает наиболее перспективные цифровые решения для глобальных продуктов и процессов, организует информацию IDIADA и обеспечивает полезный, быстрый и надежный способ её использования группой IDIADA и клиентами, снижая стоимость цифровых операций и увеличивая ценность и портфель услуг.
Ищем Data Engineer для команды Digital Solutions - DataLab, который поможет разработать надёжную инфраструктуру данных и пайплайны. Нужно будет проектировать, строить и поддерживать масштабируемые системы данных, создавать эффективные ETL-процессы, обеспечивать качество и доступность данных. Требуются сильные базовые знания традиционных реляционных баз данных, а также опыт работы с современными решениями: NoSQL, векторными и графовыми базами данных. Нужно эффективно взаимодействовать с data scientists и аналитиками, переводя их требования в эффективные архитектуры данных, включая выбор и внедрение подходящей технологии БД для разных кейсов — векторные БД для similarity search и ML, графовые БД для моделирования сложных связей, NoSQL для неструктурированных данных в большом объёме. Важны сильные навыки решения проблем и внимание к деталям, так как предстоит отвечать за оптимизацию извлечения данных, обеспечение целостности данных и проектирование масштабируемых решений для разнообразных потребностей в данных приложений автомобильной индустрии.
Требования
Профиль
•Подтвержденный опыт программирования на Python и SQL
•2+ года опыта в проектах data engineering
•Сильные знания систем баз данных, включая реляционные, NoSQL, векторные и графовые базы данных
•Опыт работы с big data технологиями
•Подтвержденный опыт работы с OTEL и логированием для трассировки, наблюдаемости (observability) и контроля
•Умение работать с облачными решениями для данных, предпочтительно AWS
•Знание принципов моделирования данных и управления данными (data governance)
•Опыт проектирования и реализации ETL-процессов
•Знакомство с поиском по векторному сходству (vector similarity search) и графовым моделированием данных — плюс
Образование
•Степень в области Computer Science, Software Engineering, Data Engineering или смежной области
•Профильные сертификации в области облачных технологий или data engineering — преимущество
Языки
•Свободный испанский и английский
Процесс отбора
1.Подача заявки и прохождение скрининговых вопросов
2.Короткий разговор с HR
3.Интервью с нанимающей командой, включая английский и личностные тесты (assessments)
4.Получение оффера и начало онбординга
Условия
•Гибкий гибридный режим работы
•Компания заботится о благополучии сотрудников: субсидированная столовая, бесплатные языковые курсы, транспорт и коучинг-услуги
•Глубокая приверженность компании устойчивому развитию (sustainability)
•Молодая динамичная мультикультурная команда из 80 software-инженеров
•Работа в agile-среде: Scrum, код-ревью, retrospective-встречи, постоянные инновации
•Участие в проектировании, реализации и валидации приложений и инструментов для автомобильной индустрии
•Часть крупной растущей организации
Текущий технологический стек
•Python
•SQL и NoSQL базы данных (MongoDB)
•Векторные базы данных (AWS OpenSearch, Pinecone)
•Графовые базы данных (Neo4j, AWS Neptune)
•Big Data технологии
•AWS сервисы (например, Redshift, S3, DynamoDB)
•ETL-инструменты
