Описание
Управление комплаенс строит стратегии на основе статистического анализа и аналитики данных, выявляет схемы легализации преступных доходов.
Задачи
•Разрабатывать логику стратегий принятия решений в области комплаенс-риска на основе подходов, основанных на данных
•Изучать процесс выявления схем легализации и предлагать изменения, автоматизацию и оптимизацию
•Обрабатывать данные, проводить статистический анализ данных и гипотез
•Оценивать бизнес-эффект внедряемых моделей
•Мониторить используемые модели и систему оценки комплаенс-риска операций и клиентов
•Определять требования к качеству данных
•Готовить аналитические исследования по выявлению схем легализации преступных доходов
Требования
•Профильное высшее образование
•Опыт работы в области анализа данных не менее полутора лет
•Опыт работы с базами данных и SQL
•Знание Python и Spark
•Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
Будет плюсом: опыт разработки стратегий принятия решений в области риск-политик, опыт работы с цифровыми валютами, генеративными AI-моделями и AI-агентами, использование GigaChat, Kandinsky и аналогов, владение AI-инструментами для анализа, генерации и автоматизации
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
