Обязанности
•извлекать и обрабатывать большие объемы данных (ETL-процессы) с помощью SQL, Python и Spark для анализа воронки рекомендаций
•строить дашборды, автоматизированные отчеты и визуализации в BI для продуктовых и ML-команд
•проводить статистический анализ (когорты, сегментация, регрессия) метрик retention, LTV, ARPU, выявляя корреляции и причинно-следственные связи
•генерировать data-driven гипотезы по рекомендациям, настраивать A/B-тесты и анализировать результаты с фокусом на p-value и uplift
•оптимизировать пайплайны данных (Airflow), работать с логами и сырыми датасетами
Требования
•опыт Дата аналитики от 2 лет, с уклоном в обработку Big Data
•свободное владение SQL, Python (Pandas, NumPy), Spark для работы с терабайтами данных
•опыт работы с A/B-тестированием, сегментацией пользовательской базы, когортным/регрессионным анализом
•знание базового ML (кластеризация, feature engineering и т.д.)
•опыт работы с инструментами визуализации и построением дашбордов
•самостоятельность, инициативность, аналитический склад ума
•умение ясно презентовать и отстаивать результаты своей работы
•способность работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач
Будет большим плюсом
•опыт в сферах e-commerce или развлекательных стриминговых сервисов (аудио/видео)
•опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys) и/или поиска
•опыт работы с Kafka и/или другими streaming-платформами для real-time анализа данных
•высшее образование в области IT, математики, Data Science или смежных дисциплин
•навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Стек технологий
Python (Pandas/NumPy/Scikit-learn/Statsmodels), SQL, Spark/ClickHouse, Tableau/Superset/Amplitude, Airflow, Git.
Условия
•комфортный современный офис
•формат работы – офис/гибрид
•ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
