Описание
Команда помогает направлению Daily Banking, связанному с расчётами юридических лиц, находить ответы на вопросы о востребованности платёжных сервисов, причинах обращений в банк и пути клиентов в цифровом канале. Результаты анализа помогают находить новые идеи, разрабатывать востребованные сервисы и улучшать клиентский опыт.
Задачи
•Искать нужную информацию в различных источниках данных
•Выгружать информацию из различных баз данных
•Агрегировать большие объёмы информации
•Анализировать информацию, выявлять закономерности и находить идеи
•Визуализировать и презентовать результаты анализа
•Работать с разовыми запросами данных
Требования
•Опыт работы аналитиком данных от 3 лет
•Опыт обработки больших объёмов неструктурированных данных
•Опыт предиктивного анализа
•Навыки работы с SQL, включая составление сложных запросов и оптимизацию их планов
•Опыт работы с Python, Pandas, NumPy и библиотеками визуализации
•Опыт работы с Greenplum, Apache Spark и Hadoop
•Владение Excel, PowerQuery, Power BI, Qlik Sense и QlikView
•Опыт построения воронок, факторного анализа, анализа транзакционной активности, PnL и качества данных
•Опыт проведения исследований, проверки и оценки гипотез
Будет плюсом: знание математической статистики и теории вероятностей, бизнес-метрик и банковской предметной области, опыт оценки цифровых каналов и владение инструментами искусственного интеллекта для анализа, генерации и автоматизации
Условия
•Офис на Кутузовском проспекте, 32, с паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Программа адаптации и помощь наставника на старте
•Расширенное ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготная ипотека и кредитование от Сбера
•Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров
