Сбер

data analyst омниканальных коммуникаций

Коротко

Аналитик данных в команду омниканальных коммуникаций Сбера, занимающуюся клиентоцентричным взаимодействием с клиентами и продвижением продуктов банка. Задачи включают продуктовую аналитику, A/B-тесты, работу над омниканальным оптимизатором коммуникаций и исследование новых источников данных. От кандидата требуется опыт аналитики данных от 2 лет, уверенное знание SQL и Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), знание статистики и методологии A/B-тестирования. Работа в офисе в Москве.

Описание
Команда реализует стратегию омниканального взаимодействия с клиентами для продвижения продуктов банка и экосистемы. Цель проекта — перейти от классических кампаний продаж и рекламы к клиентоцентричному взаимодействию, предлагая клиентам подходящие продукты и минимизируя рекламное давление.
Задачи
•Вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели
•Участвовать в проектировании и построении омниканального оптимизатора коммуникаций с клиентами
•Исследовать новые источники данных для улучшения работы оптимизатора
•Унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды
•Анализировать данные по клиентам и кампаниям, готовить разовые отчёты и консультировать смежные команды
Требования
•Высшее техническое или экономическое образование
•Опыт работы аналитиком данных от 2 лет
•Уверенное знание SQL, включая оконные функции и чтение плана запроса
•Опыт использования Python для аналитики, включая pandas, numpy, matplotlib и seaborn
•Умение презентовать результаты исследований и объяснять сложное простыми словами
•Умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты
•Знание основ статистики, методологии оценки A/B-тестов и проверки гипотез
•Навыки анализа больших массивов данных
Будет плюсом
•Опыт работы с Hadoop, Spark и Hive, построения и оптимизации пайплайнов обработки больших данных
•Опыт на стыке аналитики данных и Data Science, с моделями машинного обучения и BI-инструментами
•Аналитическое мышление, умение систематизировать информацию, проактивность, самостоятельность
•Умение работать со смежными командами, отстаивать интересы задач, занимать место в бэклоге и контролировать выполнение задач
Условия
•Комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская
•Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте