Сбер

data analyst нефинансовых сервисов

Коротко

Data analyst в команду клиентской и продуктовой аналитики нефинансовых сервисов Сбера: моделирование продуктовых метрик, проведение и оценка A/B-тестов, контроль качества данных. Требуется от 3 лет опыта, глубокие знания статистики (гипотезы, p-value, T-test, KS-тест), уверенное владение SQL и Python, базовые знания финансов. Работа в офисе в Москве, полная занятость.

Описание
Команда занимается клиентской и продуктовой аналитикой нефинансовых сервисов и оценивает эффективность продуктов по финансовым и операционным метрикам.
Задачи
•Фокусироваться на клиентской и продуктовой аналитике нефинансовых сервисов, включая кросс-влияние
•Моделировать продуктовые метрики: активную базу, удержание и утилизацию
•Разрабатывать и оценивать A/B-тесты: рассчитывать минимальный размер выборки, интерпретировать результаты с применением статистических критериев
•Проверять данные по нефинансовым сервисам на соответствие бизнес-требованиям, включая полноту и корректность
Требования
•Опыт работы от 3 лет
•Глубокие знания статистического анализа: понимание нулевой и альтернативной гипотез, умение интерпретировать p-value и доверительные интервалы, знание статистических критериев T-test и KS-теста, способов уменьшения дисперсии, расчёта размера выборки, дисперсии, уровня значимости и мощности теста, проверки однородности групп при мэтчинге
•Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежной специальности
•Уверенное владение SQL
•Навыки программирования на Python для обработки и анализа больших объёмов данных
•Базовые знания финансов: методика расчёта PL и unit-экономики
•Навыки визуализации и презентации данных
Будет плюсом: опыт работы в банковском секторе, онлайн-кино, электронной коммерции или мобильных продуктах, практический опыт организации и проведения A/B-тестирования, создания AI-агентов и их применения в работе, работы с BI-системами, образование в МГУ, МФТИ или МГТУ им. Баумана
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты
•Квартальная и годовая премия; размер зависит от должности и системы премирования
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте для вакансий уровня Junior
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте