Twinby

data analyst дейтинг-сервиса

Коротко

Data analyst для российского дейтинг-сервиса Twinby с миллионами пользователей — расследование фрода, скама, ботов и мошеннических схем, анализ качества трафика и продуктовой аналитики. Требуется более 6 лет опыта, уверенное владение SQL и Python, работа с сырыми данными и событийными потоками без готовых витрин, опыт с десятками-сотнями миллионов строк. Формат — удалённо по РФ, зарплата не указана.

Описание
Twinby — российский дейтинг-сервис с миллионами пользователей. Сервис включает ленту, матчи и чаты, подписки и покупки, а также системы антифрода и модерации.
Задачи
•Анализировать фрод и скам: искать ботов, мультиаккаунты, накрутки лайков, мошеннические схемы в чатах и платёжный фрод, оценивать качество модерации и выявлять меняющиеся аномалии
•Оценивать качество когорт по рекламным каналам и креативам, выявлять аномалии в закупке и подозрения на фрод трафика, анализировать окупаемость
•Исследовать качество продукта и поведение пользователей: анализировать пути в матчинге и чате, выявлять проблемы онбординга и разбирать просадки
•Решать разовые аналитические задачи в горизонте от часа до недели
•Превращать повторяющиеся расследования в DAG, витрины данных или алерты на аномалии
•Передавать выводы и регулярные расчёты в Yandex DataLens для работы продуктовых команд по циклу «нашли — поправили — проверили»
•Самостоятельно выбирать вопросы для расследования и глубину анализа, обсуждая направление с архитектором и CTO
Требования
•Более 6 лет опыта
•Уверенно работать с SQL и Python, анализировать сырые данные и события, учитывать дубли, поздние данные и краевые случаи
•Самостоятельно формулировать проверяемые гипотезы, рассматривать альтернативные объяснения и отличать причины от корреляций
•Иметь опыт работы с десятками и сотнями миллионов строк и событийными потоками
•Уметь работать с сырыми логами без готовых витрин
•Доводить анализ до рекомендации с оценкой уверенности и при необходимости самостоятельно создавать DAG для оркестратора
•Быть готовым проверять выводы коллег и принимать проверку собственных выводов
•Не требуются знание конкретного стека и диалекта SQL, заученные формулы статистических тестов или идеальное знание синтаксиса SQL
Будет плюсом: опыт в антифроде, риск-аналитике, Trust & Safety, игровой экономике или борьбе за качество платного трафика, знание dbt, ClickHouse, Airflow, событийных потоков и работы с поздними событиями, опыт в дейтинге или на другом двустороннем рынке.
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте