Описание
Трайб работает с продуктами банка и экосистемы Сбера, чтобы улучшать клиентский опыт, предупреждать проблемы и упрощать взаимодействие с сервисами. Он разрабатывает AI-агентов на базе GigaChat для автоматизации обслуживания, а команда оценивает качество внедряемых агентов.
Задачи
•Исследовать причины обращений клиентов, анализировать текстовые данные и выявлять закономерности
•Строить и анализировать клиентские пути по продуктам и каналам, находить узкие места и возможности для улучшения
•Формировать и проверять гипотезы на основе данных из разных систем
•Оценивать качество работы AI-агентов и других сервисных сценариев, анализировать их влияние на клиентский опыт
•Готовить, запускать и оценивать A/B-тесты в разных каналах
•Анализировать воронки, распределения и сегменты, находить бизнес-инсайты и предлагать решения
Требования
•Уверенно владеть SQL, включая сложные запросы, оконные функции и оптимизацию
•Иметь опыт работы с базами данных
•Знать Python для анализа данных, включая pandas, numpy и визуализацию
•Иметь хорошую математическую подготовку и понимать статистику
•Иметь опыт проведения A/B-тестов, работы с воронками и сегментацией
•Уметь работать с большими объёмами данных и проводить анализ от постановки задачи до выводов
Будет плюсом: опыт с PySpark/Hadoop, базовое понимание ML и NLP, опыт работы с LLM-платформами и написания промптов
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
