О компании
Мы IT-FINANCE - команда крутых специалистов, которые разрабатывают программное обеспечение для лидогенерации и fintech компаний.
Сейчас мы находимся в поисках опытного Data Analyst, который усилит нашу команду. Если ты стремишься к профессиональному развитию в среде опытных и проактивных коллег, смело оставляй свой отклик!
Чем предстоит заниматься
•Ведение аналитики бизнес юнита, взаимодействие с продуктовыми командами, развитие систем по принятию решения на основе данных (data driven).
•Сбор, обработка и анализ данных из источников: DWH, CRM, DataLake, продуктовые логи
•Выявление закономерностей, аномалий и драйверов роста через анализ ключевых продуктовых и финансовых метрик: (ROI, CR, CTR, EPC, EPV)
•Самостоятельная постановка аналитических задач, формулировка гипотез, дизайн, проведение A/B-тестов и интерпретация результатов.
•Подготовка и оптимизация SQL-запросов для работы с большими объемами данных в DWH
•Разработка требований к потокам данных совместно с Data Engineers (Airflow, dbt, S3, Trino).
•Подготовка и анализ датасетов для ML-моделей, создание baseline моделей
•Участие в формировании архитектуры DWH и развитии аналитической инфраструктуры.
•Ведение задач в трекере, своевременное докладывание о статусах процессов и их изменение
Что мы ожидаем от будущего коллеги
•Опыт работы в аналитике данных от 3 лет. (финансовая, маркетинговая аналитика, DWH направления).
•Умение формулировать и проверять аналитические гипотезы, интерпретировать результаты, доносить выводы до бизнеса понятным языком
•Отличное знание SQL (CTE, оконные функции, join'ы, оптимизация запросов под большие объёмы данных)
•Опыт работы с промышленными DWH, OLAP и MPP системами: Greenplum, ClickHouse, Trino, объектными хранилищами S3
•Понимание юнит-экономики трафика (AR, CTR, EPC, EPV) и финансовых метрик (ROI)
•Владение Python для анализа данных и машинного обучения.
•Знание мат.стат, опыт создания дизайнов для A/B-тестов, их проведение и интерпретация результатов.
•Знания и опыт применения основ машинного обучения, взаимодействия с ML-командами (подготовка выборок, интерпретация результатов).
•Понимание архитектуры DWH, принципов построения слоёв данных, ETL/ELT-процессов
•Опыт взаимодействие с DE и постановки задач на разработку
•Умение структурировать задачи, документировать решения и взаимодействовать с инженерными командами
Что мы предлагаем
•Достойный уровень заработной платы, включающий ежегодную индексацию;
•Полностью удаленная работа (нам не важно в каком городе или в какой стране ты будешь находиться);
•Гибкий график, а также у нас стандартная пятидневная рабочая неделя;
•Корпоративное оборудование;
•ДМС со стоматологией и телемедициной, профессиональной психологической поддержкой и др.;
•Компенсация внешнего обучения за счет компании;
•Работа в коллективе крутых специалистов в сфере IT и FinTech, а также дружественная атмосфера без лишних формальностей;
