BNP Paribas Wealth Management

Data analyst in wealth management

Коротко

Senior Data Analyst в подразделении Wealth Management банка BNP Paribas в Лиссабоне, работа в гибридном формате. Роль предполагает построение пайплайнов данных на Dataiku, создание дашбордов в Power BI и взаимодействие с портфельными менеджерами и инвестиционными консультантами по вопросам AUM, рисков и эффективности. Требуется минимум 5 лет опыта в аналитике данных, знание Python/SQL, Power BI/Tableau и свободное владение английским.

Описание
Мы ищем проницательного и интеллектуально любознательного Senior Data Analyst для работы в подразделении Wealth Management. В этой роли вы будете превращать сложные финансовые данные в понятную, применимую на практике информацию, которая помогает портфельным менеджерам, менеджерам по работе с клиентами и топ-менеджменту принимать более качественные решения для клиентов по всему миру. Вы станете ядром стратегии работы с данными — будете строить масштабируемые пайплайны на Dataiku, создавать дашборды уровня руководства в Power BI и взаимодействовать с различными стейкхолдерами, чтобы раскрывать историю, стоящую за цифрами.
Задачи
•Проектировать, разрабатывать и поддерживать сквозные рабочие процессы с данными с использованием Dataiku, включая загрузку данных, трансформацию и развёртывание моделей по всем портфелям Wealth Management
•Создавать и поддерживать набор дашбордов и отчётов в Power BI, предоставляющих данные об активах под управлением (AUM), эффективности и рисках в реальном времени для топ-менеджмента
•Сотрудничать с менеджерами по работе с клиентами и инвестиционными консультантами, переводя бизнес-вопросы в аналитические фреймворки и измеримые ключевые показатели эффективности (KPI)
•Обеспечивать качество данных, соблюдение стандартов управления данными и соответствия требованиям по всем активам данных Wealth Management
•Продвигать культуру, основанную на данных, через наставничество младших дата-аналитиков и участие в создании лучших практик и документации для внутреннего обучения
•Поддерживать подготовку регуляторной и аудиторской отчётности, обеспечивая прослеживаемость, хорошо документированные пайплайны и записи происхождения данных
•Способствовать непрерывному улучшению аналитической инфраструктуры, оценивая новые инструменты и предлагая улучшения в соответствии со стратегией бизнеса на уровне головного офиса Wealth Management
Требования
•Степень бакалавра или магистра в области финансов, информационных технологий, статистики, математики или смежной дисциплины
•Минимум 5 лет опыта работы в области аналитики данных, желательно в банковском или финансовом секторе
•Владение инструментами визуализации данных (Power BI или Tableau), моделированием данных
•Владение Dataiku, Alteryx, SAS, Domino или программированием на Python, SQL и других языках
•Свободное владение английским языком
•Адаптивность, автономность, проактивность, организованность, способность работать в режиме многозадачности
•Ориентированность на результат, постоянный поиск способов улучшить свою работу
•Способность к сотрудничеству и командной работе в кросс-функциональном формате
•Способность делиться информацией и общаться с различными стейкхолдерами (IT/не-IT)
Условия
В рамках этой программы сотрудники, имеющие на это право, могут воспользоваться гибкими вариантами удалённой работы, адаптированными к гибридному формату работы компании. Для обеспечения комфортного и эффективного рабочего места сотрудникам предоставляется оборудование как для офиса, так и для дома, компенсация на оборудование, а также доступ к эксклюзивным партнёрским программам для покупки дополнительных товаров по сниженным ценам. Поддержка сотрудников в гибридном формате работы при одновременном обеспечении баланса между работой и личной жизнью — важная часть программы Smart Working компании. В BNP Paribas заботятся о благополучии сотрудников и продвигают культуру гармоничного сочетания работы и личной жизни.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте