Описание
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Штат насчитывает 2500+ специалистов. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом. Предлагается присоединиться в роли Data Analyst и работать над проектом заказчика. Заказчик – это российское подразделение американской семейной компании, одного из крупнейших производителей продуктов питания и кормов для животных. Компания работает на рынке России и стран СНГ с 1991 года.
Задачи
•Собирать и уточнять требования команд планирования поставок, производства и логистики
•Описывать целевой процесс, плановые сценарии и функциональные требования
•Проектировать и настраивать модель данных сети поставок: таблицы, наборы данных, справочники, связи, продукты, площадки, маршруты, мощности, запасы, спрос и показатели
•Настраивать параметры расчета планов, бизнес-правила, ограничения и приоритеты
•Разрабатывать решение средствами low-code платформы: правила обработки данных, пользовательские ракурсы, экраны, отчёты, предупреждения и ролевой доступ
•Прорабатывать сценарное моделирование, сравнение вариантов плана и взаимодействие с оптимизатором совместно с профильными экспертами
•Разбирать и проверять SQL-запросы и преобразования данных, понимать обмен данными с Python-компонентами
•Проводить тестирование, обучать пользователей и сопровождать запуск
Требования
•Опыт работы в роли Data Analyst от 3-х лет
•Опыт участия во внедрении систем планирования поставок, производства или цепей поставок
•Знание принципов Supply Chain Planning: баланс спроса и предложения, пополнение запасов, производственные и логистические ограничения
•Опыт разработки или настройки решений на low-code платформе: от модели данных и логики расчетов до пользовательских экранов и тестирования
•Знание реляционной модели данных и SQL: соединения таблиц, фильтрация, агрегация, проверка и преобразование данных
•Понимание как Python-компоненты получают данные из платформы, обрабатывают их и возвращают результат
•Способность диагностировать ошибки на стыке компонентов
•Опыт взаимодействия с заказчиком, подготовки функциональной документации и обучения пользователей
Будет плюсом:
•Опыт работы с In.Plan SNP, SAP APO SNP или другой системой IBP/SCP
•Знание принципов математической оптимизации и влияния целевой функции, ограничений и приоритетов на результат плана
•Опыт настройки сценарного моделирования, интеграций с ERP/MES/WMS и пользовательских интерфейсов планирования
Условия
•Уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности
•Долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review
•Релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников
•Доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер)
•ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные
•Тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия
