О роли
Как Senior Data Analyst в команде Growth, вы будете играть ключевую роль в выводе маркетинговых показателей на новый уровень. Вы будете тесно сотрудничать с партнёрами из User Acquisition и Growth, анализировать данные, находить возможности и предоставлять практические рекомендации. Ваша работа будет способствовать принятию стратегических бизнес-решений и улучшению опыта игроков.
Задачи
•Работать в тесном сотрудничестве с партнёрами UA и Growth, чтобы понимать показатели, исследовать бизнес-вопросы и предоставлять практические рекомендации.
•Вести аналитические проекты от начала до конца: от постановки задачи и исследования данных до коммуникации результатов и совместной работы.
•Владеть бизнес-логикой и аналитическими требованиями для моделей данных Growth, обеспечивая их точное соответствие тому, как компания измеряет эффективность.
•Быть ключевым партнёром для Data Engineering, переводя бизнес- и аналитические потребности в чёткие требования к данным и проверяя предоставленные решения.
•Проактивно выявлять и исследовать проблемы качества, несоответствия и пробелы в отчётности Growth и в базовых моделях данных.
•Создавать и поддерживать масштабируемые решения для отчётности и аналитики, сокращая объём повторяющегося ручного анализа там, где это возможно.
•Определять и поддерживать ключевые метрики Growth и логику измерений в таких областях, как расходы, привлечение, доход, атрибуция и маркетинговая эффективность.
•Проводить глубокий анализ для понимания факторов эффективности, поиска возможностей и поддержки инвестиционных решений.
•Чётко сообщать сложные результаты как техническим, так и нетехническим партнёрам, включая топ-менеджмент.
•Предоставлять техническое наставничество и делиться лучшими практиками с другими аналитиками, способствуя единым стандартам аналитики в команде.
•Тесно работать с Data Scientists над проектами измерений, экспериментов и моделирования, обеспечивая прочную аналитическую и данных-основу.
Требования
•Более 4 лет профессионального опыта в Data Analytics, Business Intelligence, Analytics Engineering или смежной роли.
•Богатый опыт самостоятельной реализации аналитических проектов и прямой работы с бизнес-партнёрами.
•Опыт владения или значительного вклада в аналитические модели данных, определения метрик или основы отчётности.
•Продвинутые навыки SQL и опыт работы с большими, сложными наборами данных.
•Уверенное владение Python для анализа данных, автоматизации и аналитических процессов.
•Глубокое понимание моделирования данных, качества данных и аналитических структур данных.
•Опыт перевода бизнес-требований в требования к данным и тесной работы с командами Data Engineering.
•Владение инструментами визуализации данных/BI, такими как Looker, Tableau или аналогичными.
•Хорошее понимание статистического анализа и экспериментирования.
•Сильное чувство ответственности и готовность самостоятельно доводить работу до завершения.
•Любознательность и аналитический склад ума, готовность исследовать неожиданные результаты и ставить под вопрос предположения.
•Прагматизм и настрой на поиск путей решения задач.
•Высокое внимание к деталям и высокие стандарты точности и надёжности данных.
•Готовность работать в условиях неопределённости и меняющихся приоритетов в быстро меняющейся бизнес-среде.
•Сильные навыки сотрудничества, способность эффективно работать с командами аналитики, Data Science, Data Engineering и бизнеса.
•Отличные коммуникативные навыки, умение конструктивно оспаривать и выстраивать доверие с техническими и нетехническими партнёрами.
•Готовность поддерживать техническое развитие других аналитиков и помогать поддерживать высокие стандарты аналитики в команде.
Будет плюсом: знание данных цифрового маркетинга, метрик атрибуции и привлечения пользователей — большое преимущество.
Условия
Мы предлагаем комплексный пакет компенсаций и льгот, разработанный, чтобы оставаться конкурентоспособным на рынке, поддерживать ваше благополучие и признавать ваш вклад в наш успех. Наш подход основан на философии оплаты по результатам, вознаграждающей индивидуальный вклад. Ваш конкретный компенсационный пакет будет определён на основе таких факторов, как ваши навыки, опыт, квалификация и местоположение. В зависимости от вашей роли и местоположения вы можете иметь право на годовые бонусы и премии, льготы по здоровью и благополучию, оплачиваемый отпуск, пенсионные планы, страховое покрытие и другие локальные льготы или льготы, установленные применимым законодательством.
